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  • Textbook
  • © 2013

Stochastik in den Ingenieurwissenschaften

Eine Einführung mit R

  • Datensätze und zahlreiche Beispiele zur Veranschaulichung
  • Einführung in eine freie Software zur Anwendung der MethodenBeispielprogramme
  • Übungsaufgaben mit Lösungen zum eigenständigen Lernen
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)

  • 226k Accesses

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Table of contents (26 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xvi
  2. Fragestellungen

    • Christine Müller, Liesa Denecke
    Pages 1-7
  3. Beschreibende Statistik

    1. Front Matter

      Pages 9-9
    2. Erste Schritte mit R

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 11-14
    3. Datentypen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 15-20
    4. Tabellarische und grafische Darstellungen von univariaten Daten

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 21-33
    5. Statistische Kennzahlen für die Lage

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 35-42
    6. Statistische Kennzahlen für die Streuung

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 43-49
    7. Bivariate Daten

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 51-78
  4. Wahrscheinlichkeitstheorie

    1. Front Matter

      Pages 79-80
    2. Zufallszahlen und Simulationen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 81-89
    3. Mengentheoretische Grundlagen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 91-94
    4. Wahrscheinlichkeitsmaße, Wahrscheinlichkeitsräume

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 95-100
    5. Zufallsvariablen und deren Verteilungen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 101-114
    6. Eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 115-127
    7. Zwei- und mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 129-133
    8. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 135-148
    9. Erwartungswert und Varianz

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 149-157
    10. Weitere wahrscheinlichkeitstheoretische Kennzahlen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 159-164
    11. ∗Zuverlässigkeitstheorie∗

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 165-170

About this book

Das Buch bietet eine ausführliche Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieur- und Naturwissenschaftler. Es behandelt die wesentlichen grundlegenden Methoden, die insbesondere im ingenieurwissenschaftlichen Bereich ihre Anwendung finden. Anhand von Beispielen und realen Datensätzen werden die Anwendungen der Methoden verdeutlicht und mit der freien Statistik Software R auch die Gelegenheit gegeben, alle Beispiele direkt nachzuvollziehen und die erlernten Methoden auf andere Datensätze anzuwenden. Dazu wird ebenfalls eine kurze Einführung in R gegeben. Am Ende jedes Abschnitts finden sich Übungsaufgaben mit deren Hilfe die Verfahren geübt werden können. Lösungen zu den Aufgaben werden elektronisch bereitgestellt.

Reviews

“Sehr gutes und kompaktes Lehrbuch für Ingenieure.”
Besonders hervorzuheben: “... Die Beispiele sind dem Ingenieurbereich entnommen und auch für Elektrotechniker nachvollziehbar.” (Prof. Dr. rer. nat. Stefan Ritter, Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft)

Authors and Affiliations

  • Fakultät Statistik, Technische Universität Dortmund, Dortmund, Germany

    Christine Müller, Liesa Denecke

About the authors

Prof. Dr. Christine Müller, Technische Universität Dortmund, Fakultät Statistik

Dr. Liesa Denecke, Technische Universität Dortmund, Fakultät Statistik

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