Skip to main content
SpringerLink
Log in

Stochastik in den Ingenieurwissenschaften

Eine Einführung mit R

  • Textbook
  • © 2013

Overview

Authors:
  1. Christine Müller

    1. Fakultät Statistik, Technische Universität Dortmund, Dortmund, Germany

    View author publications

    You can also search for this author in PubMed   Google Scholar

  2. Liesa Denecke

    1. Fakultät Statistik, Technische Universität Dortmund, Dortmund, Germany

    View author publications

    You can also search for this author in PubMed   Google Scholar

  • Datensätze und zahlreiche Beispiele zur Veranschaulichung
  • Einführung in eine freie Software zur Anwendung der MethodenBeispielprogramme
  • Übungsaufgaben mit Lösungen zum eigenständigen Lernen
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)

  • 227k Accesses

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this book

Log in via an institution
eBook USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book USD 37.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Other ways to access

Licence this eBook for your library

Institutional subscriptions

Table of contents (26 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xvi
    Download chapter PDF

  2. Fragestellungen

    • Christine Müller, Liesa Denecke
    Pages 1-7

  3. Beschreibende Statistik

    1. Front Matter

      Pages 9-9
      Download chapter PDF

    2. Erste Schritte mit R

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 11-14

    3. Datentypen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 15-20

    4. Tabellarische und grafische Darstellungen von univariaten Daten

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 21-33

    5. Statistische Kennzahlen für die Lage

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 35-42

    6. Statistische Kennzahlen für die Streuung

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 43-49

    7. Bivariate Daten

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 51-78

  4. Wahrscheinlichkeitstheorie

    1. Front Matter

      Pages 79-80
      Download chapter PDF

    2. Zufallszahlen und Simulationen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 81-89

    3. Mengentheoretische Grundlagen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 91-94

    4. Wahrscheinlichkeitsmaße, Wahrscheinlichkeitsräume

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 95-100

    5. Zufallsvariablen und deren Verteilungen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 101-114

    6. Eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 115-127

    7. Zwei- und mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 129-133

    8. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 135-148

    9. Erwartungswert und Varianz

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 149-157

    10. Weitere wahrscheinlichkeitstheoretische Kennzahlen

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 159-164

    11. ∗Zuverlässigkeitstheorie∗

      • Christine Müller, Liesa Denecke
      Pages 165-170
Back to top

Keywords

About this book

Das Buch bietet eine ausführliche Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieur- und Naturwissenschaftler. Es behandelt die wesentlichen grundlegenden Methoden, die insbesondere im ingenieurwissenschaftlichen Bereich ihre Anwendung finden. Anhand von Beispielen und realen Datensätzen werden die Anwendungen der Methoden verdeutlicht und mit der freien Statistik Software R auch die Gelegenheit gegeben, alle Beispiele direkt nachzuvollziehen und die erlernten Methoden auf andere Datensätze anzuwenden. Dazu wird ebenfalls eine kurze Einführung in R gegeben. Am Ende jedes Abschnitts finden sich Übungsaufgaben mit deren Hilfe die Verfahren geübt werden können. Lösungen zu den Aufgaben werden elektronisch bereitgestellt.

Reviews

“Sehr gutes und kompaktes Lehrbuch für Ingenieure.”
Besonders hervorzuheben: “... Die Beispiele sind dem Ingenieurbereich entnommen und auch für Elektrotechniker nachvollziehbar.” (Prof. Dr. rer. nat. Stefan Ritter, Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft)

Authors and Affiliations

  • Fakultät Statistik, Technische Universität Dortmund, Dortmund, Germany

    Christine Müller, Liesa Denecke

About the authors

Prof. Dr. Christine Müller, Technische Universität Dortmund, Fakultät Statistik

Dr. Liesa Denecke, Technische Universität Dortmund, Fakultät Statistik

Bibliographic Information

Publish with us

Policies and ethics

Back to top

Search

Navigation