Multivariate Modelle

1. Front Matter

   Pages i-1

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2. Einleitung

   • Gilg U. H. Seeber

   Pages 2-3

3. Nicht-lineare multivariate Analyse eines Nützlingsversuchs im Feld

   • Manfred Berres

   Pages 4-29

4. Quasi-Likelihood Methoden zur Analyse von unabhängigen und abhängigen Beobachtungen

   • Reinhold Hatzinger

   Pages 30-53

5. Glättung mit diskreten Daten: Kernfunktionen in Dichteschätzproblemen, nonparametrischer Regression und Diskriminanzanalyse

   • Gerhard Tutz

   Pages 54-88

6. Monitoring von ökologischen und biometrischen Prozessen mit statistischen Filtern

   • Sylvia Frühwirth-Schnatter

   Pages 89-122

7. Kalman Filter zur On-Line-Diskriminanz-Analyse von Verlaufskurven

   • Willi-Julius Stronegger

   Pages 123-155

8. Globale Anpassungstests für eine weite Klasse von statistischen Modellen

   • Christoph E. Minder

   Pages 156-165

9. Back Matter

   Pages 169-170

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Der vorliegende Band besch{ftigt sich mit nicht standardm{~ig verwendeten multivariaten Methoden in der Statistik. Die Darstellung erfolgt anhand von Beispielen aus der Praxis, im Gegensatz zu den meisten Lehrb}chern, die von der mathematischen Theorie herkommen. In der Praxis auftretende Schwierigkeiten werden diskutiert. Neu ist die Betrachtung der Methoden als abh{ngig von den Eigenschaften der Daten, wobei die Autoren gro~en Wert auf eine ad{quate Analyse legen. Der Band vermittelt dem Leser Vorbilder f}r seine eigene praktische Arbeit, indem er die statistische Praxis anhand der Arbeit von versierten Statistikern mit neuen, wenig bekannten Methoden darstellt.

• Diskriminanzanalyse
• Kalman-Filter
• Likelihood
• Multivariate Verfahren
• Radiologieinformationssystem
• Statistik
• dynamische Modelle
• verallgemeinerte lineare Modelle

• Institut für Statistik, Leopold-Franzens Universität Innsbruck, Innsbruck, Austria

  Gilg U. H. Seeber

• Institut für Sozial- und Präventivmedizin, Universität Bern, Bern, Switzerland

  Christoph E. Minder

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