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Statistics - Computational Statistics | Le logiciel R - Maîtriser le langage - Effectuer des analyses (bio)statistiques

Le logiciel R

Maîtriser le langage - Effectuer des analyses (bio)statistiques

Lafaye de Micheaux, Pierre, Drouilhet, Rémy, Liquet, Benoit

2ème éd. 2014, XXXIX, 674 p.

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ISBN 978-2-8178-0534-4

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  • Prise en main rapide du logiciel
  • Utilisation de l'outil graphique RCommander
  • Lecture/écriture dans les bases de données
  • Appréhension des problèmes numériques dus à la représentation des nombres à virgule flottante
  • Interface C/C++ et Fortran avec R
  • Débogage de fonctions
  • Calcul parallèle et sur carte graphique
  • Correction de tous les exercices et TPs inclus dans l'ouvrage

Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l’analyse de données, l’élaboration de graphiques et le calcul (bio)statistique : le logiciel R.
La lecture de l'ouvrage débute par une présentation des possibilités offertes par le logiciel au travers d'une prise en main rapide via l'outil d'interface graphique RCommander, puis via la console.

Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l’ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d’un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d’hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d’autres encore.

Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques dont la correction est maintenant disponible à la fois à la fin de l'ouvrage et au téléchargement sur le site web associé, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R – et cela sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux – qu’ils soient débutants ou d’un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématiques, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc. Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L’ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposé ici l’ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées, ainsi que les techniques permettant l'interfaçage avec les langages de plus bas niveau C/C++ et Fortran, et une initiation au calcul parallèle et sur carte graphique.

Content Level » Professional/practitioner

Thématiques proches » Computational Statistics - Life Sciences, Medicine & Health - Sciences computationnelles - Statistical Theory and Methods

Sommaire 

Présentation du logiciel R.- Quelques jeux de données et problématiques.- Les concepts de base, l’organisation des données.- Importation-exportation et production de données.- Manipulation de données, fonctions.- R et sa documentation.- Techniques pour tracer des courbes et des graphiques.- Programmation en R.- Maintenance des sessions.- Mathématiques et statistiques élémentaires.- Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation.- Statistique descriptive.- Variables aléatoires, lois et simulations : une meilleure compréhension grâce aux spécificités de R.- Intervalles de confiance et tests d’hypothèses.- Régression linéaire simple et multiple.- Analyse de variance élémentaire.- Annexes : Installation du logiciel R et des packages R.

Distribution rights 

Distribution rights: Lavoisier, Paris, France

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