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Statistics - Computational Statistics | Le logiciel R

Le logiciel R

Maîtriser le langage - Effectuer des analyses statistiques

Lafaye de Micheaux, Pierre, Drouilhet, Rémy, Liquet, Benoit

2011, XXXVIII, 490 p.

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ISBN 978-2-8178-0114-8

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  • Véritable support pour un cours sur le logiciel R
  • Importance de la programmation orientée objet et la création de packages
  • Approche par simulations de nombreuses notions statistiques
  • Maitrise de plusieurs techniques statistiques de base
  • Bible des principales fonctions R

Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l’analyse de données, l’élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R.

Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l’ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d’un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d’hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d’autres encore.

Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R – et cela sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux – qu’ils soient débutants ou d’un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématiques, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc. Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L’ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposé ici l’ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées.   

Content Level » Professional/practitioner

Mots clés » ANOVA - Logiciel R - Simulation - Statistique - Statistiques descriptives - Tests d'hypothèses

Thématiques proches » Computational Statistics - Life Sciences, Medicine & Health - Sciences computationnelles - Statistical Theory and Methods

Sommaire 

Avant-propos.- Sommaire.- Table des figures.- Liste des tableaux.- Notations mathématiques.- A. Présentation du logiciel R.- B. Quelques jeux de données et problématiques.- Partie I – Les bases du logiciel R.- 1. Les concepts de base, l’organisation des données 2. Importation-exportation et production de données 3. Manipulation de données 4. R et sa documentation 5. Techniques pour tracer des courbes et des graphiques 6. Initiation à la programmation en R 7. Maintenance des sessions.- Partie II – Mathématiques et statistiques élémentaires 8. Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation 9. Statistique descriptive 10. Variables aléatoires, lois et simulations 11. Intervalles de confiance et tests d’hypothèses 12. Régression linéaire simple et multiple 13. Analyse de variance élémentaire.- Annexes.

Distribution rights 

Distribution rights: Lavoisier, Paris, France

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