Datenanalyse und Statistik

1. Front Matter

   Pages I-X

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2. Beschreibende Statistik

   1. Front Matter

      Pages 1-1

      PDF

   2. Einführung

      Pages 3-4

   3. Grundbegriffe der Statistik

      Pages 5-11

   4. Häufigkeitsverteilungen

      Pages 13-26

   5. Statistische Maßzahlen

      Pages 27-50

   6. Zusammenhänge zwischen Merkmalen

      Pages 51-62

   7. Lineare Regression

      Pages 63-74

   8. Indexzahlen

      Pages 75-88

3. Schließende Statistik

   1. Front Matter

      Pages 89-89

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   2. Grundlagen der schließenden Statistik

      Pages 91-103

   3. Punktschätzungen

      Pages 105-116

   4. Bereichsschätzungen

      Pages 117-124

   5. Signifikanztests

      Pages 125-151

4. Datenanalyse

   1. Front Matter

      Pages 153-153

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   2. Daten- und Distanzmatrizen

      Pages 155-172

   3. Klassifikationsverfahren

      Pages 173-206

   4. Repräsentationsverhahren

      Pages 207-224

   5. Identifikationsverfahren

      Pages 225-250

5. Data Mining

   1. Front Matter

      Pages 251-251

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Umfassende statistische Auswertungen werden heute ausnahmslos mithilfe von entsprechender Software durchgeführt. Dennoch muss der Anwender entscheiden, welche Methode zur Auswertung der Daten geeignet ist, welche Prämissen zu beachten und wie die Analyseergebnisse zu bewerten und zu interpretieren sind.

In „Datenanalyse und Statistik“ setzen Udo Bankhofer und Jürgen Vogel dazu vier grundlegende inhaltliche Schwerpunkte:

- Deskriptive Statistik
- Induktive Statistik
- Methoden der Datenanalyse
- neuere Ansätze des Data Mining

Bei der Darstellung der Methoden werden Voraussetzungen, das Anwendungsspektrum und die Ergebnisinterpretationen ausreichend berücksichtigt. Zahlreiche ausführliche Beispiele unterstützen den Leser bei der Vertiefung in die Grundlagen der Datenanalyse und Statistik.

Das Buch wendet sich an Dozenten und Studierende wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher sowie verwandter Studiengänge, in denen Grundlagen statistischer und datenanalytischer Methoden benötigt werden.

Prof. Dr. Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebietes Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.

• Bachelor
• Data Mining
• Datenanalyse
• Induktive Statistik
• Statistik
• Wahrscheinlichkeit
• Zeitreihen
• deskriptive Statistik

"Insgesamt kann festgestellt werden, dass es den Autoren gelungen ist, sowohl Studierenden als auch Praktikern ein Instrument in die Hand zu geben, mit dessen Hilfe verschiedenartigste statistische Aufgaben gelöst werden können. [...] Gerade in Studiengängen mit stark gestrafften Lehrveranstaltungen (Bachelor-Master-System, Verwaltungs- und Wirtschaftsakademien usw.), in denen wenig Zeit für eine detaillierte Behandlung des Stoffs zur Verfügung steht, stellt dieses Buch eine gute Ergänzung dar. Darüber hinaus ist es auch Praktikern sehr zu empfehlen." AKADEMIE - Zeitschrift für Führungskräfte in Verwaltung und Wirtschaft, 04/2008

Prof. Dr. Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebiets Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.

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