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Statistics - Business, Economics & Finance | Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler - Eine anwendungsorientierte Einführung

Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler

Eine anwendungsorientierte Einführung

Auer, Benjamin R., Rottmann, Horst

2. Aufl. 2012, XXVI, 722S.

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  • Anhand von Praxisfallbeispielen und kompletten Lösungswegen den Anwendungsnutzen erkennen und richtig umsetzen lernen!
"Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler“ umfasst das gesamte statistische und ökonometrische Grundwissen, das für ein wirtschaftswissenschaftliches Studium benötigt wird. Verständlich und präzise werden unter Zuhilfenahme von Beispielen und praktischen Anwendungsfällen die verschiedenen statistischen und ökonometrischen Herangehensweisen erklärt.
Anhand verschiedenster Praxisbeispiele mit Musterlösungen und unter Einsatz der Ökonometriesoftware EViews werden die Inhalte greifbar, und mittels zahlreicher Aufgaben wird die Anwendung des erlernten Wissens trainiert. Durch die geschickte Auswahl und Darstellung des Stoffs wird dabei das notwendige Know-how zum erfolgreichen Meistern von Klausuren und empirischen Fragestellungen in Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten vermittelt.
Online finden Sie weiteres Übungsmaterial zur Vertiefung des Stoffes sowie zahlreiche Excel-Tools und EViews-Workfiles.

Der Inhalt
Deskriptive Statistik
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Induktive Statistik
Einführung in die Ökonometrie

Die Zielgruppe
Studenten der Wirtschaftswissenschaften an Hochschulen und Universitäten

Die Autoren
Prof. Dr. Horst Rottmann ist Professor für Statistik und Volkswirtschaft an der Hochschule Amberg-Weiden. Des Weiteren ist er Forschungsprofessor am ifo Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München.
Dipl.-Betriebsw. (FH) Benjamin Auer ist Doktorand an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Leipzig sowie Buchautor in den Bereichen Mathematik, Statistik und Buchführung.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Deskriptive Statistik - Induktive Statistik - Prüfungsvorbereitung - Regression - Statistik - Wahrscheinlichkeitsrechnung

Verwandte Fachbereiche » Operations Research

Inhaltsverzeichnis 

Deskriptive Statistik (Grundbegriffe - Eindimensionale Häufigkeitsverteilung - Maßzahlen - Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung - Messzahlen und Indizes)
Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie - Zufallsvariablen - Theoretische Verteilungen)
Induktive Statistik (Punktschätzung - Intervallschätzung - Testen von Hypothesen)
Einführung in die Ökonometrie (Grundlagen - Das lineare Regressionsmodell - Testen von Hypothesen und Konfidenzintervalle - Verletzungen der Annahmen des klassischen Regressionsmodells - Zusammenfassende Anwendungen aus dem Finanzbereich - Prognose mit geschätzten Regressionsmodellen)
Mit Aufgaben und Lösungen

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