Logo - springer
Slogan - springer

Statistics - Business, Economics & Finance | Statistische Datenanalyse - Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen

Statistische Datenanalyse

Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen

Kähler, Wolf-Michael

7., akt. Aufl. 2011, XIV, 559S. 348 Abb..

Softcover
Information

Broschierte Ausgabe

Springer-Bücher können mit Visa, Mastercard, American Express, Paypal sowie auf Rechnung bezahlt werden.

Standard-Versand ist für Individualkunden kostenfrei.

(net) Preis für USA

ISBN 978-3-8348-1766-2

kostenfreier Versand für Individualkunden

gewöhnlich versandfertig in 3-5 Werktagen


add to marked items

$59.95
  • Grundlagen und Praxis mit SPSS – bewährt in 7. Auflage – in allen Fächern einsetzbar
Die siebte Auflage des bewährten Lehrbuches ist gegenüber der Vorauflage verbessert und aktualisiert. Zielgruppe sind Studierende und Praktiker, die statistische Verfahren verstehen und angemessen einsetzen wollen. Vorzug des Buches ist zum einen, dass die Verfahren – ohne mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen – verständlich vermittelt werden. Zum anderen zeigt das Buch die beispielhafte Umsetzung mit IBM SPSS Statistics. Die Darstellung ist einfach gehalten und aufeinander aufbauend. Das Buch ist sowohl als Begleitlektüre für Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium geeignet.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Beziehungen - Datenanalyse - Faktorenanalyse - G*POWER - Inferenz-Statistik - Intervalle - Konfidenzintervalle - Korrelation - Mittelwertunterschiede - Mitttelwerte - Poweranalyse - SPSS - Statistik - Statistische Datenanalyse - Varianz - Varianzanalyse - beschreibende Statistik - deskriptive Statistik - schließende Statistik - statistische Beziehungen

Verwandte Fachbereiche » Grundlagen - Maschinenbau

Inhaltsverzeichnis 

Verteilungen, Zentrum und Variabilität – Statistische Beziehungen und deren Kontrolle – Lineare Einfach- und Mehrfachregression – Faktorenanalyse – Konfidenzintervalle und Prüfung von Zentren – Prüfung auf statistische Zusammenhänge und Unterschiede – Poweranalyse und Einsatz von G*POWER – 1- und 2-faktorielle Varianzanalyse

Beliebte Inhalte dieser Publikation 

 

Articles

Service für dieses Buch

Neuerscheinungen

Registrieren Sie sich hier wenn Sie regelmäßig Informationen über neue Bücher erhalten wollen im Fachbereich Statistik in Wirtschaftswissenschaften, Finanzmathematik, Versicherungen .

Zusätzliche Informationen