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Statistics - Business, Economics & Finance | Angewandte Statistik mit SPSS - Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

Angewandte Statistik mit SPSS

Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

Eckstein, Peter P.

4., vollst. überarb.u. erw. Aufl. 2004, X, 366S. 212 Abb..

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  • Statistische Verfahren unter Einsatz von SPSS anwenden lernen
Peter P. Eckstein stellt in diesem Buch klassische und moderne Verfahren der Deskriptiven und Induktiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse sowie der Ökonometrie komprimiert dar. Unter Einsatz des Statistik-Software-Paketes SPSS für Windows werden sämtliche statistische Verfahren anhand praktischer Problemstellungen demonstriert und die Ergebnisse sachlogisch interpretiert.

In den Kapiteln

- SPSS für Windows
-.SPSS-Datenmanagement
-.Verteilungsanalyse
-.Mittelwertanalyse
-.Korrelationsanalyse
-.Regressionsanalyse
-.Zeitreihenanalyse
-.Reliabilitätsanalyse

erfolgt eine schrittweise und anwendungsorientierte Einführung in die Thematik.

Die vierte, vollständig überarbeitete Auflage basiert auf der SPSS Version 12.0 für Windows. Zu jedem Kapitel gibt es Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen. Alle in diesem Buch verwendeten SPSS Daten-Dateien stehen im Internet unter http://www.f3.fhtw-berlin.de/Professoren/Eckstein/buecher/download.html zur freien Verfügung.

"Angewandte Statistik mit SPSS" richtet sich in erster Linie an Studierende der Wirtschafts-, Sozial- und pädagogischen Wissenschaften. Für Praktiker, die in ihrer täglichen Arbeit statistische Verfahren anwenden müssen, ist es ein hilfreiches Nachschlagewerk.

Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.





Stichwörter » Datenanalyse - Datenmanagement - Induktive Statistik - Regressionsanalyse - SPSS - Statistik - Zeitreihenanalyse - angewandte Statistik - deskriptive Statistik - Ökonometrie

Verwandte Fachbereiche » Statistik für Wirtschaftswissenschaften

Inhaltsverzeichnis 

1 SPSS für Windows.- 1.1 Überblick.- 1.2 SPSS starten und beenden.- 1.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer.- SPSS Daten-Editor.- SPSS Viewer.- SPSS Pivot-Tabellen-Editor.- SPSS Diagramm-Editor.- 1.4 SPSS Dialogfelder.- 1.5 SPSS Hilfesystem.- 1.6 SPSS Optionen.- 2 Datenmanagement.- 2.1 Erstellen einer SPSS Datendatei.- 2.1.1 Datenerhebung.- Urlistenkonzept.- Fragebogenkonzept.- 2.1.2 SPSS Variablendefinition.- 2.1.3 Daten eingeben und speichern.- 2.2 Einlesen einer Daten-Datei.- Einlesen einer SPSS Daten-Datei.- Einlesen einer Microsoft Excel-Datei.- Einlesen einer Text-Datei.- 2.3 SPSS Daten-Dateien bearbeiten.- Dateien zusammenfügen, Fälle hinzufügen.- Dateien zusammenfügen, Variablen hinzufügen.- Merkmalsträger nummerieren.- Variablenwerte berechnen für alle Merkmalsträger.- Variablenwerte berechnen für ausgewählte Merkmalsträger.- Daten umkodieren.- Merkmalsträger auswählen und/oder löschen.- Duplikate identifizieren.- Daten aggregieren.- Aufgaben.- 3 Verteilungsanalyse.- 3.1 Kategoriale Verteilungsanalyse.- 3.1.1 Fragebogenauswertung.- Analyse von nominalen Einfachantworten.- Analyse von Mehrfachantworten, dichotome Methode.- Analyse von Mehrfachantworten, kategoriale Methode.- Analyse von ordinalen Einfachantworten.- 3.1.2 Test auf eine Gleichverteilung.- Chi-Quadrat-Anpassungstest auf eine Gleichverteilung.- Empirisches und vorgegebenes Signifikanzniveau.- 3.1.3 Test auf eine Binomialverteilung.- 3.2 Metrische Verteilungsanalyse.- 3.2.1 Explorative Datenanalyse.- Verteilungsparameter.- Histogramm.- Stem-and-Leaf Plot.- Box-and-Whisker Plot.- Normal Q-Q Plot.- 3.2.2 Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest.- Unvollständig spezifizierter Test auf eine Normalverteilung.- Vollständig spezifizierter Test auf eine Poisson-Verteilung.- Aufgaben.- 4 Mittelwertanalyse.- 4.1 Verfahrensüberblick.- 4.2 Einstichprobenverfahren.- 4.2.1 Ziehen einer Zufallsstichprobe.- 4.2.2 Einfacher t-Test.- 4.3 Zweistichprobenverfahren.- 4.3.1 t-Test für zwei unabhängige Stichproben.- Doppelter t-Test.- Welch-Test.- 4.3.2 Mann-Whitney-U-Test.- 4.3.3 T-Test für zwei verbundene Stichproben.- 4.3.4 Wilcoxon-Test.- 4.4 k-Stichprobenverfahren.- 4.4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse.- Varianzhomogene Faktorgruppen.- Varianzinhomogene Faktorgruppen.- 4.4.2 Kruskal-Wallis-Test.- 4.4.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse.- Mit Interaktionseffekt.- Ohne Interaktionseffekt.- Aufgaben.- 5 Zusammenhangsanalyse.- 5.1 Kontingenzanalyse.- 5.1.1 Kontingenztabelle.- 5.1.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest.- 5.1.3 Kontingenzmaße.- Nominales Kontingenzmaß V nach Cramér.- Ordinales Kontingenzmaß ?c nach Kendall.- Kontingenzmaß ? nach Cohen.- 5.2 Rangkorrelationsanalyse.- 5.3 Maßkorrelationsanalyse.- Bivariate Maßkorrelation.- Unabhängigkeitstest für einen bivariaten Zufallsvektor.- Multiple Maßkorrelation.- Partielle Maßkorrelation.- Aufgaben.- 6 Regressionsanalyse.- 6.1 Einfache lineare Regression.- 6.2 Einfache nichtlineare Regression.- 6.3 Multiple Regression.- 6.4 Logistische Regression.- Einfache logistische Regression.- Multiple logistische Regression.- 6.5 Lokale lineare Regression.- Aufgaben.- 7 Zeitreihenanalyse.- 7.1 Zeitreihen.- Zeitintervallreihe.- Zeitpunktreihe.- 7.2 Deskriptive Zeitreihenmodelle.- 7.2.1 Gleitende Durchschnitte.- 7.2.2 Trendfunktionen.- 7.2.3 Trend-Saison-Modelle.- Additives Trend-Saison-Modell.- Multiplikatives Trend-Saison-Modell.- 7.2.4 Exponentielle Glättungsmodelle.- 7.3 Stochastische Zeitreihenmodelle.- 7.3.1 AR(p)-Modelle.- 7.3.2 MA(q)-Modelle.- 7.3.3 ARMA(p, q)-Modelle.- 7.3.4 ARIMA(p, d, q)-Modelle.- Random Walk.- 7.3.5 Box-Jenkins-Verfahren.- ARIMA-Modell ohne saisonale Parameter.- ARIMA-Modell mit saisonalen Parametern.- Aufgaben.- 8 Reliabilitätsanalyse.- 8.1 Grundbegriffe.- 8.2 Maßzahlen.- 8.2.1 Schwierigkeitsindex.- Mcnemar-Test.- 8.2.2 Trennschärfe-Index.- Phi-Koeffizient.- Punktbiserialer Korrelationskoeffizient.- 8.2.3 Homogenitätsindex Alpha nach Cronbach.- Aufgaben.- 9 Faktorenanalyse.- 9.1 Grundprinzip.- 9.2 Faktoren-Extraktion.- 9.3 Faktoren-Rotation.- 9.4 Faktorwerte.- Aufgaben.- 10 Clusteranalyse.- 10.1 Verfahrensüberblick.- 10.2 Geometrische Klassifikation.- 10.3 Hierarchisch-agglomerative Klassifikation.- 10.4 Partitionierende Klassifikation.- Aufgaben.- A Verzeichnis der SPSS Daten-Dateien.- A.1 Alphabetische Auflistung.- A.2 Kapitelbezogene Auflistung.- A.3 Datenzugriff via Internet.- B Empirisches Signifikanzniveau.- C Ausgewählte Grenz- und Elastizitätsfunktionen.- D Lösungen zu den Übungs- und Klausuraufgaben.- Stichwortverzeichnis.

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