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  • © 2012

Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler

Eine anwendungsorientierte Einführung

  • Anhand von Praxisfallbeispielen und kompletten Lösungswegen den Anwendungsnutzen erkennen und richtig umsetzen lernen!
  • 129k Accesses

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Table of contents (20 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XXIII
  2. DESKRIPTIVE STATISTIK

    1. Front Matter

      Pages 27-27
    2. Grundbegriffe

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 3-11
    3. Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 13-79
    4. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 81-107
    5. Messzahlen und Indizes

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 109-134
    6. Aufgaben

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 135-143
  3. WAHRSCHEINLICHKEITS–RECHNUNG

    1. Front Matter

      Pages 171-171
    2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 147-190
    3. Zufallsvariablen

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 191-244
    4. Theoretische Verteilungen

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 245-291
    5. Aufgaben

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 293-306
  4. INDUKTIVE STATISTIK

    1. Front Matter

      Pages 333-333
    2. Punktschätzung

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 309-336
    3. Intervallschätzung

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 337-349
    4. Testen von Hypothesen

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 351-406
    5. Aufgaben

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 407-414
  5. EINFÜHRUNG IN DIE ÖKONOMETRIE

    1. Front Matter

      Pages 441-441
    2. Grundlagen

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 417-436
    3. Das lineare Regressionsmodell und seine Annahmen

      • Benjamin Auer, Horst Rottmann
      Pages 437-459

About this book

"Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler“ umfasst das gesamte statistische und ökonometrische Grundwissen, das für ein wirtschaftswissenschaftliches Studium benötigt wird. Verständlich und präzise werden unter Zuhilfenahme von Beispielen und praktischen Anwendungsfällen die verschiedenen statistischen und ökonometrischen Herangehensweisen erklärt.
Anhand verschiedenster Praxisbeispiele mit Musterlösungen und unter Einsatz der Ökonometriesoftware EViews werden die Inhalte greifbar, und mittels zahlreicher Aufgaben wird die Anwendung des erlernten Wissens trainiert. Durch die geschickte Auswahl und Darstellung des Stoffs wird dabei das notwendige Know-how zum erfolgreichen Meistern von Klausuren und empirischen Fragestellungen in Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten vermittelt.
Online finden Sie weiteres Übungsmaterial zur Vertiefung des Stoffes sowie zahlreiche Excel-Tools und EViews-Workfiles.

Der Inhalt
Deskriptive Statistik
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Induktive Statistik
Einführung in die Ökonometrie

Die Zielgruppe
Studenten der Wirtschaftswissenschaften an Hochschulen und Universitäten

Die Autoren
Prof. Dr. Horst Rottmann ist Professor für Statistik und Volkswirtschaft an der Hochschule Amberg-Weiden. Des Weiteren ist er Forschungsprofessor am ifo Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München.
Dipl.-Betriebsw. (FH) Benjamin Auer ist Doktorand an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Leipzig sowie Buchautor in den Bereichen Mathematik, Statistik und Buchführung.

Reviews

"Dieses Buch vermittelt anwendungsorientiertes Wissen zu Statistik und Ökonometrie, welches für Wirtschaftswissenschaftler im Studium und beim Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten von Bedeutung ist." WING business (Österreichischer Verband der Wirtschaftsingenieure - WING), 2-2012

About the authors

Prof. Dr. Horst Rottmann ist Professor für Statistik und Volkswirtschaft an der Hochschule Amberg-Weiden. Des Weiteren ist er Forschungsprofessor am ifo Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München.
Dipl.-Betriebsw. (FH) Benjamin Auer ist Doktorand an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Leipzig sowie Buchautor in den Bereichen Mathematik, Statistik und Buchführung.

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