Statistische Datenanalyse

Die siebte Auflage des bewährten Lehrbuches ist gegenüber der Vorauflage verbessert und aktualisiert. Zielgruppe sind Studierende und Praktiker, die statistische Verfahren verstehen und angemessen einsetzen wollen. Vorzug des Buches ist zum einen, dass die Verfahren – ohne mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen – verständlich vermittelt werden. Zum anderen zeigt das Buch die beispielhafte Umsetzung mit IBM SPSS Statistics. Die Darstellung ist einfach gehalten und aufeinander aufbauend. Das Buch ist sowohl als Begleitlektüre für Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium geeignet.

• Beziehungen
• Datenanalyse
• Faktorenanalyse
• G*POWER
• Inferenz-Statistik
• Intervalle
• Konfidenzintervalle
• Korrelation
• Mittelwertunterschiede
• Mitttelwerte
• Poweranalyse
• SPSS
• Statistik
• Statistische Datenanalyse
• Varianz
• Varianzanalyse
• beschreibende Statistik
• deskriptive Statistik
• schließende Statistik
• statistische Beziehungen

"Ein umfassendes Werk für FH Studenten, das prima aufbereitet die Materie der statistischen Datenanalyse vermittelt."
Prof. Dr. Joachim Denzler, Friedrich-Schiller-Universität Jena

"Bei vergleichbaren Werken gelingt die Gewichtung Statistischer Methoden und SPSS in der Regel nicht, weil starkes Gewicht auf die Bedienung von SPSS gelegt wird. In diesem Buch gelungen."
Prof. Dr. Daniel Porath, FH Mainz

"/.../starker SPSS-Praxis-Bezug; umfassende, einleuchtende Erklärungen, auch für Einsteiger in die Datenanalyse gut geeignet."
Prof. Dr. Axel Lehmann, Universität der Bundeswehr München

"Anschauliche und gut gelungene Wissensvermittlung durch anschauliche und durchgängige Beispiele."
Prof. Axel Toll, HTW Dresden

"Ein hervorragendes Buch, das verständlich geschrieben ist und ausführlich die jeweilige Problemstellung, die hierfür einsetzbaren Methoden und die Ergebnisse erklärt. Entsprechende Beispiele ziehen sich wie ein roter Faden durch das Buch. Durch kurze, aber vollkommen ausreichende Hinweise auf die entsprechenden Programme in SPSS und die Interpretation und Erklärung der SPSS-Ergebnistabellen wird dem Leser auch die Anwendung leicht gemacht. Insgesamt ein Buch, das keine Vorkenntnisse erfordert, und sich hervorragend zum Selbststudium eignet."
Professor Dr. Werner Erhard, Uni Jena

• Ritterhude, Germany

  Wolf-Michael Kähler

Dr. Wolf-Michael Kähler ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Arbeitsbereich "Statistik und Projektberatung" am Zentrum für Netze und verteilte Datenverarbeitung der Universität Bremen.

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