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  • Textbook
  • © 2004

Statistische Datenanalyse

Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen

  • Grundlagen und Praxis mit SPSS - bewährt in 3. Auflage - in allen Fächern einsetzbar

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Table of contents (21 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XII
  2. Einleitung

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 1-6
  3. Verteilungen

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 7-28
  4. Das Skalenniveau von Merkmalen

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 29-32
  5. Kennzeichnung des Zentrums

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 33-40
  6. Kennzeichnung der Variabilität

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 41-47
  7. Einsatz des Datenanalysesystems SPSS

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 49-60
  8. Vergleich von Merkmalsausprägungen

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 61-76
  9. Statistische Beziehungen

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 77-88
  10. Kontrolle von Statistischen Beziehungen

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 153-160
  11. Multivariate Datenanalyse

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 161-194
  12. Zufallsstichproben

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 195-204
  13. Prüfung von Zentren (z-Test, t-Test)

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 237-278
  14. Parametrische Prüfung auf Unterschiede

    • Wolf-Michael Kähler
    Pages 295-316

About this book

Um Kenntnisse auf dem Gebiet der Statistik zu erwerben, gibt es unterschiedliche Motive. Vordergründig kann es Z. B. darum gehen, sich Wissen anzueignen, das im Rahmen einer Prüfung abgefragt wird. Günstiger ist eine Neugier gegenüber der Thematik, sodass man an einem Werkzeug interessiert ist, mit dem man Fragestellungen z. B. innerhalb der Psy­ chologie, der Soziologie, der Pädagogik, der Biologie, der Wirtschaftswissenschaften, der Politologie usw. untersuchen kann. In diesem Fall wird man von Beginn an eine aufgeschlos­ sene Haltung einnehmen, die möglichst ohne Voraus-Urteile geprägt ist. Der günstigste Aus­ gangspunkt ist sicherlich das Interesse, Kenntnisse zu erwerben und Argumente kennen zu lernen, mit denen man nach der Lektüre dieses Buches die folgenden Extrempositionen zu­ rechtrücken kann: • "Mit Statistik kann man alles beweisen!" • "Die Statistik lügt!" Nach der Lektüre dieses Buches wird man letztendlich zur folgenden Auffassung gelangen müssen: • Mit Statistik lässt sich nichts beweisen, sondern es lassen sich höchstens Belege finden, die die Gültigkeit einer Aussage stützen oder aber gegen die Gültigkeit einer Aussage sprechen. • Nur der Anwender kann beim Einsatz der Statistik lügen - sei es, weil er dieses Werk­ zeug nicht richtig beherrscht (unwissentliche Lüge) oder es bewusst falsch einsetzt (wissentliche Lüge)! Das Einsatzfeld statistischer Verfahren sind die empirischen Wissenschaften, in denen das Wissen aus Erfahrungen gewonnen wird. Um statistische Verfahren anwenden zu können, muss eine Datenbasis existieren, deren Da­ ten durch empirische Untersuchungen - z. B.

Reviews

"/.../starker SPSS-Praxis-Bezug; umfassende, einleuchtende Erklärungen, auch für Einsteiger in die Datenanalyse gut geeignet."
Prof. Dr. Axel Lehmann, Universität der Bundeswher Information, Neubiberg

"Anschauliche und gut gelungene Wissensvermittlung durch anschauliche und durchgängiigke Beispiele."
Prof. Axel Toll, HTW Dresden

About the author

Dr. Wolf-Michael Kähler ist wissenschaftliche Mitarbeiter im Arbeitsbereich "Statistik und Projektberatung" am Zentrum für Netze und verteilte Datenverarbeitung der Universität Bremen.

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