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Statistics | Analyse statistique des risques agro-environnementaux - Études de cas

Analyse statistique des risques agro-environnementaux

Études de cas

Makowski, David, Monod, Hervé

2011, XII, 164p.

Broché
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ISBN 978-2-8178-0250-3

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  • Il n’existe pas d’ouvrages récents traitant de statistique appliquée au domaine spécifique de l'agronomie
  • L’utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications basées sur des données réelles
  • Les programmes informatiques utilisés pour le traitement des données du livre ont été écrits avec des logiciels gratuits (R et WinBUGS) que le lecteur pourra facilement télécharger
  • L’ouvrage pourra être utilisé dans les cours et TD enseignés dans les écoles formant des ingénieurs agronomes

Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l’analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections :

 • La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ;

• L’optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;

• L’analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité).

 

L’utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l’eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d’une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiés.

Content Level » Upper undergraduate

Mots clés » Agronomie - Environnement - Modèles - Risque - Statistique

Thématiques proches » Computational Statistics - Life Sciences, Medicine & Health - Physical & Information Science - Statistical Theory and Methods - Statistics

Distribution rights 

Distribution rights: Lavoisier, Paris, France

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