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  • Book
  • © 2011

Séries temporelles avec R

Méthodes et cas

Authors:

  • Le livre est centré sur la mise en pratique des méthodes statistiques
  • Présente et résout les difficultés liées la mise en œuvre logiciel : lecture des résultats, analyse, etc.
  • Il s'appuie sur de nombreux graphiques pour comprendre la structure d’une série, avant toute modélisation
  • Aborde les séries de référence et des séries originales

Part of the book series: Pratique R (Pratique R)

  • 15k Accesses

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Table of contents (12 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xviii
  2. R pour les séries temporelles

    • Yves Aragon
    Pages 21-38
  3. Modèles de base en séries temporelles

    • Yves Aragon
    Pages 57-95
  4. Séries temporelles non stationnaires

    • Yves Aragon
    Pages 97-120
  5. Lissage exponentiel

    • Yves Aragon
    Pages 121-132
  6. Simulation

    • Yves Aragon
    Pages 133-146
  7. Consommation d’électricité

    • Yves Aragon
    Pages 189-206
  8. Production de lait

    • Yves Aragon
    Pages 207-228
  9. Hétéroscédasticité conditionnelle

    • Yves Aragon
    Pages 229-257
  10. Back Matter

    Pages 259-265

About this book

L’ouvrage commence par présenter les graphiques pour séries temporelles offerts par R sur quelques séries. Il fournit ensuite des rappels de statistique mathématique et révise les concepts et les modèles classiques de séries. Il présente les structures de séries temporelles dans R et l’importation de telles séries. Il revisite le lissage exponentiel, à la lumière des travaux des 20 dernières années sur la question. Un chapitre est consacré à la simulation de séries. Les méthodes sont rapidement illustrées à l’aide de séries le plus souvent simulées. On étudie ensuite en détail six séries, avec, le plus souvent, la confrontation de plusieurs approches.

Authors and Affiliations

  • Université Toulouse 1 — Capitole, Toulouse Cedex 9, France

    Yves Aragon

About the author

Yves Aragon est professeur émérite à l’université de Toulouse 1

Bibliographic Information