Skip to main content
  • Textbook
  • Feb 2022

Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten

  • Die wichtigsten Methoden zur Analyse von Paneldaten?mit zahlreichen Abbildungen und Praxisbeispiele veranschaulicht
  • Welches Verfahren eignet sich für welche Analysesituation
  • Aktualisierte Neuauflage

Part of the book series: Studienskripten zur Soziologie (SSZS)

About this book

In dem Lehrbuch werden grundlegende Methoden zur Analyse von Paneldaten vorgestellt. Die Autoren diskutieren dabei die unterschiedlichen Motive zur Verwendung von Paneldaten und leiten dann für unterschiedliche Variablentypen, Fragestellungen und Motive die jeweils passende Regressionsmethode ab. Die Mechanik und Funktionsweise der verschiedenen Methoden wird dabei auf der Basis replizierbarer Beispiele verdeutlicht, das Buch ist somit gleichzeitig Lehr- und Übungsbuch. Neben der Darstellung zentraler Analysetechniken (Fixed Effects, Random Effects, Hybride Ansätze) bieten die Autoren den Leserinnen und Lesern konkrete Entscheidungsstrategien zur Auswahl des geeigneten Verfahrens in unterschiedlichen Analysesituationen.

Authors and Affiliations

  • SOEP, DIW Berlin, Berlin, Germany

    Marco Giesselmann

  • University of Bremen Inst. of Empirical & Applied Sociology, Bremen, Germany

    Michael Windzio

About the authors

Marco Giesselmann arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Sozio-oekonomisches Panel am DIW Berlin. Michael Windzio ist Direktor des Instituts für Empirische und Angewandte Soziologie (EMPAS) an der Universität Bremen.

Bibliographic Information

  • Book Title: Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten

  • Authors: Marco Giesselmann, Michael Windzio

  • Series Title: Studienskripten zur Soziologie

  • Publisher: VS Verlag für Sozialwissenschaften Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: VS Verlag f�r Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2022

  • eBook ISBN: 978-3-531-19920-7Due: 14 March 2022

  • Series ISSN: 2512-5362

  • Series E-ISSN: 2512-5370

  • Edition Number: 2