Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse

1. Front Matter

   Pages 1-9

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2. Einleitung. Zustände und Ereignisse in den Sozialwissenschaften

   • Michael Windzio

   Pages 11-16

3. Das generalisierte lineare Regressionsmodell

   • Michael Windzio

   Pages 17-37

4. Binäre logistische Regression

   • Michael Windzio

   Pages 39-78

5. Korrelierte Zustände und übergänge: das bivariate Probit-Modell

   • Michael Windzio

   Pages 79-85

6. Ereignisanalyse I: Zensierung, Sterbetafel und Kaplan-Meier-Schätzer

   • Michael Windzio

   Pages 87-106

7. Ereignisanalyse II: Regressionsmodelle

   • Michael Windzio

   Pages 107-192

8. Schätzung der Anzahl von Ereignissen: Modelle für Zähldaten

   • Michael Windzio

   Pages 193-207

9. Mehr oder weniger: Ordinale logistische Regression

   • Michael Windzio

   Pages 209-222

10. Multinomiale logistische Regression und deren Erweiterungen

    • Michael Windzio

    Pages 223-254

11. Abgeschnittene, zensierte und selektive Daten: Tobit-Regression und Heckman-Modell

    • Michael Windzio

    Pages 255-283

12. Back Matter

    Pages 285-292

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In den letzten 20 Jahren hat die sozialwissenschaftliche Forschung vermehrt ihre Aufmerksamkeit auf Ereignisse gerichtet, die entweder im Zeitverlauf oder in definierten Zeitintervallen eintreten. Die für die statistische Analyse dieser Ereignisse entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einführenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Gemeinsam ist diesen Verfahren, dass sie für abhängige Variablen entwickelt wurden, die nicht stetig normal verteilt sind – was bei Ereignissen eher die Regel ist. Die lineare Kombination von erklärenden Variablen und geschätzten Koeffizienten wird über je spezifische Linkfunktionen transformiert, um die letztlich interessierenden zu erklärenden Größen vorherzusagen. Dazu gehören das logistische Regressionsmodell, Modelle für Zähldaten, das bivariate Probitmodell und Modelle für Übergangsraten.
Der Anspruch des Buches besteht darin, den Leserinnen und Lesern die Grundprinzipien dieser fortgeschrittenen Regressionsverfahren verständlich zu machen. Sie sollen durch einen möglichst leichten Einstieg in die Thematik zur Anwendung dieser Modelle angeregt werden, ohne dabei jedoch die faktische Komplexität der Verfahren aus dem Blick zu verlieren.

• Empirische Sozialforschung
• Methoden
• Methodologie
• Sozialer Wandel
• Sozialstruktur

• FB 8 Sozialwissenschaften, Universität Bremen, Bremen, Germany

  Michael Windzio

Dr. Michael Windzio ist Professor für Soziologie an der Universität Bremen.

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