Grundlagen der statistischen Datenanalyse

1. Front Matter

   Pages 1-10

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2. Einleitung

   1. Einleitung

      Pages 11-13

3. Wissenschaftstheorie

   1. Wissen

      Pages 15-19

   2. Wahrheit und Wirklichkeit

      Pages 20-24

   3. Welt und Sprache

      Pages 25-30

   4. Messen

      Pages 31-43

   5. Deduktive Logik

      Pages 43-67

   6. Beweis, Erklärung und Prognose

      Pages 68-75

   7. Induktive Logik und das Induktionsproblem

      Pages 76-88

   8. Poppers Theorie der Bewährung von wissenschaftlichen Theorien

      Pages 88-93

   9. Probabilistische Hypothesen und die Logik eines statistischen Tests

      Pages 94-100

   10. Erklären und Verstehen

       Pages 101-104

4. Statistik

   1. Die Urliste, absolute und relative Häufigkeiten

      Pages 105-109

   2. Die grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen

      Pages 110-122

   3. Maße zur Beschreibung von Verteilungen

      Pages 123-143

   4. Bivariate Zusammenhänge

      Pages 144-194

   5. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie

      Pages 195-204

   6. Axiome und grundlegende Theoreme der Wahrscheinlichkeitstheorie

      Pages 205-218

   7. Kombinatorik

      Pages 219-228

   8. Die Binomialverteilung

      Pages 229-247

Grundkenntnisse der statistischen Datenanalyse gehören heute in den Curricula der Politikwissenschaft und anderer Sozialwissenschaften zum Standardp- gramm. Dies ist eine logische Konsequenz der Entwicklung dieser Disziplinen in den vergangenen Jahrzehnten, in denen das Instrumentarium der quantitativen Forschung immer weiter ausgefeilt wurde, und in denen daher mit Hilfe der qu- titativen empirischen Forschung wichtige Erkenntnisse gewonnen werden ko- ten. Die Wahl- und Einstellungsforschung, der internationale Vergleich mak- ökonomischer Größen wie Arbeitslosigkeit, Bruttosozialprodoukt oder Lebe- standard, die Demographie oder Politikfeldanalyse sind nur einige Beispiele für die fruchtbare Anwendung quantitativer Daten und deren statistischer Analyse. Die quantitative empirische Forschung mit Hilfe der Statistik ist somit ein wich- ger und verbreiteter Bestandteil des sozialwissenschaftlichen Instrumentariums geworden, die man zumindest passiv, möglichst aber auch aktiv, beherrschen so- te. Mit dem vorliegenden Buch wollen dieses Grundwissen, aber vor allem ein Grundverständnis vermitteln. Es sollte kein "Kochbuch" werden, nach dem Motto: "Wenn man die Fragestellung XY beantworten will, nehme man 2000 Befragte, 5 Variablen und drei multivariate Analyseverfahren, diese werden gründlich dur- geschüttelt und zwei Stunden lang ausgekocht, dann werden die Ergebnisse mit Salz und Pfeffer gewürzt und dekorativ mit ein paar Basilikumblättchen ange- ten. " Vielmehr sind wir überzeugt, dass ein echtes Verständnis für die Logik - wohl der generellen Vorgehensweise empirischer Forschung als auch einzelner statistischer Verfahren eine notwendige Voraussetzung ist, um vernünftige Erg- nisse empirischer Forschung zu produzieren und diese aufgeklärt zu diskutierenoder zu kritisieren.

• Datenalyse
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• Messtheorie
• Methoden, politikwissenschaftliche
• Politik
• Politikwissenschaft
• SPSS
• Statistik

Dr. Joachim Behnke ist Politikwissenschaftler an der Universität Bamberg.
Dr. Nathalie Behnke ist Politikwissenschaftlerin an der FernUniversität Hagen.

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