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Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung

Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen

  • Book
  • © 2014

Overview

Authors:
  1. Jens Heger

    1. FB Produktionstechnik, Universität Bremen, Bremen, Germany

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  • Wissenschaftlich-technische Studie

  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (6 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XX
    Download chapter PDF

  2. Einleitung

    • Jens Heger
    Pages 1-8

  3. Dynamik und Effizienz in der Produktionslogistik

    • Jens Heger
    Pages 9-32

  4. Analyse der Ansätze zur Reihenfolgeplanung und Regression

    • Jens Heger
    Pages 33-66

  5. Handlungsbedarf und Vorgehen

    • Jens Heger
    Pages 67-70

  6. Konzept, Entwicklung und Evaluation

    • Jens Heger
    Pages 71-133

  7. Fazit und Ausblick

    • Jens Heger
    Pages 135-139

  8. Back Matter

    Pages 141-167
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Keywords

About this book

Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafür nötige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gaußschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die für nicht untersuchte Situationen Prognosen über das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fließfertigung hat gezeigt, dass die Gaußschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen geführt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen führte.

Authors and Affiliations

  • FB Produktionstechnik, Universität Bremen, Bremen, Germany

    Jens Heger

About the author

Dr.-Ing. Jens Heger ist tätig im Bremer Institut für Produktion und Logistik an der Universität Bremen mit dem Forschungsschwerpunkt der Reihenfolgeplanung, Prozessoptimierung und des maschinellen Lernens.

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