Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung

1. Front Matter

   Pages I-XX

   PDF

2. Einleitung

   • Jens Heger

   Pages 1-8

3. Dynamik und Effizienz in der Produktionslogistik

   • Jens Heger

   Pages 9-32

4. Analyse der Ansätze zur Reihenfolgeplanung und Regression

   • Jens Heger

   Pages 33-66

5. Handlungsbedarf und Vorgehen

   • Jens Heger

   Pages 67-70

6. Konzept, Entwicklung und Evaluation

   • Jens Heger

   Pages 71-133

7. Fazit und Ausblick

   • Jens Heger

   Pages 135-139

8. Back Matter

   Pages 141-167

   PDF

Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafür nötige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gaußschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die für nicht untersuchte Situationen Prognosen über das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fließfertigung hat gezeigt, dass die Gaußschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen geführt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen führte.

• Fertigungsoptimierung
• Prioritätsregeln
• Produktionsplanung und -steuerung
• Prozessoptimierung
• Steuerungsverfahren zur Leistungssteigerung

• FB Produktionstechnik, Universität Bremen, Bremen, Germany

  Jens Heger

Dr.-Ing. Jens Heger ist tätig im Bremer Institut für Produktion und Logistik an der Universität Bremen mit dem Forschungsschwerpunkt der Reihenfolgeplanung, Prozessoptimierung und des maschinellen Lernens.

Policies and ethics