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Springer Vieweg - IT & Informatik - Theoretische Informatik | Algorithmen kompakt und verständlich - Lösungsstrategien am Computer

Algorithmen kompakt und verständlich

Lösungsstrategien am Computer

Rimscha, Markus

2. Aufl. 2010, VIII, 163S. 60 Abb..

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  • Algorithmische Probleme selbstständig lösen - ein kompakter, praxisnaher Überblick
Ameisen organisieren Städtereisen und ein Computer spielt Schach - wie es geht, das zeigt dieses Buch. Leserstimmen zur 1. Auflage sagen: "wirklich kompakt und verständlich", "motivierend", "ohne viel Ballast".
Mit ergänzenden Themen und neuen Codebeispielen wird auch in der vorliegenden Auflage für Programmierer, die bereits erste Erfahrungen gesammelt haben, ein breites Spektrum an Problemlösungsstrategien anhand konkreter und verständlicher Beispiele vorgestellt.
Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben.

Der Inhalt
- Iteration und Rekursion
- genetische und heuristische Verfahren
- Effizienz, Aufwand, Wachstum
- Multithreading
- Wichtige Datenstrukturen
- Schwarmintelligenz
- Neuronale Netze

Die Zielgeruppen
Studierende, die sich im Grundstudium oder im Nebenfach mit Softwareentwicklung beschäftigen
Auszubildende/Schüler in Ausbildungsgängen mit Bezug zur Softwareentwicklung
Programmierer/Softwareentwickler mit etwas Erfahrung

Der Autor
Markus von Rimscha entwickelt Software im Siemens Simulation Center und arbeitet als Dozent im Bereich Software-Entwicklung an der Siemens Technik Akademie in Erlangen.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Algorithmen - Ameisen - Datenstrukturen - Multithreading - Optimierung - Problemlösungsstrategie - Schwarmintelligenz - neuronale Netze

Verwandte Fachbereiche » Maschinenbau - Praktische Informatik - Theoretische Informatik

Inhaltsverzeichnis 

Iteration und Rekursion - genetische und heuristische Verfahren - Effizienz, Aufwand, Wachstum - Multithreading - Wichtige Datenstrukturen - Schwarmintelligenz - Neuronale Netze

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