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Springer Vieweg - IT & Informatik - Theoretische Informatik | Algorithmen kompakt und verständlich

Algorithmen kompakt und verständlich

Lösungsstrategien am Computer

Rimscha, Markus

3., überarb. u. erw. Aufl. 2014, X, 193 S. 73 Abb.

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  • Algorithmische Probleme selbstständig lösen
  • Praxisnaher Überblick
  • Kompakt und verständlich

Ameisen organisieren Städtereisen und ein Computer spielt Schach – wie es geht, das zeigt dieses Buch. Mit ergänzenden Themen und neuen Codebeispielen wird auch in der vorliegenden Auflage für Programmierer, die bereits erste Erfahrungen gesammelt haben, ein breites Spektrum an Problemlösungsstrategien anhand konkreter und verständlicher Beispiele vorgestellt.

Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben.

Stimmen zu den ersten Auflagen:

"Es werden kompakt, verständlich und auf motivierende Weise viele unterschiedliche Aspekte der Algorithmik angesprochen." (Professor Dr. Hans Peter Weber)

"Es werden viele durchaus auch anspruchsvolle Algorithmen ohne viel Ballast vorgestellt." (Professor Dr. Günter Totzauer)

Der Inhalt

- Iteration und Rekursion

- genetische und heuristische Verfahren

- Effizienz, Aufwand, Wachstum

- Multithreading

- Wichtige Datenstrukturen

- Schwarmintelligenz

- Neuronale Netze

Die Zielgruppen

- Studierende, die sich im Grundstudium oder im Nebenfach mit Softwareentwicklung beschäftigen

- Auszubildende/Schüler in Ausbildungsgängen mit Bezug zur Softwareentwicklung

- Programmierer/Softwareentwickler mit etwas Erfahrung

Der Autor

Markus von Rimscha entwickelt Software im Siemens Simulation Center und arbeitet als Dozent im Bereich Softwareentwicklung an der Siemens Technik Akademie in Erlangen.

Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben.

Stimmen zu den ersten Auflagen:

"Es werden kompakt, verständlich und auf motivierende Weise viele unterschiedliche Aspekte der Algorithmik angesprochen." (Professor Dr. Hans Peter Weber)

"Es werden viele durchaus auch anspruchsvolle Algorithmen ohne viel Ballast vorgestellt." (Professor Dr. Günter Totzauer)

Der Inhalt

- Iteration und Rekursion

- genetische und heuristische Verfahren

- Effizienz, Aufwand, Wachstum

- Multithreading

- Wichtige Datenstrukturen

- Schwarmintelligenz

- Neuronale Netze

Die Zielgruppen

- Studierende, die sich im Grundstudium oder im Nebenfach mit Softwareentwicklung beschäftigen

- Auszubildende/Schüler in Ausbildungsgängen mit Bezug zur Softwareentwicklung

- Programmierer/Softwareentwickler mit etwas Erfahrung

Der Autor

Markus von Rimscha entwickelt Software im Siemens Simulation Center und arbeitet als Dozent im Bereich Softwareentwicklung an der Siemens Technik Akademie in Erlangen.

Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben.

Stimmen zu den ersten Auflagen:

"Es werden kompakt, verständlich und auf motivierende Weise viele unterschiedliche Aspekte der Algorithmik angesprochen." (Professor Dr. Hans Peter Weber)

"Es werden viele durchaus auch anspruchsvolle Algorithmen ohne viel Ballast vorgestellt." (Professor Dr. Günter Totzauer)

Der Inhalt

- Iteration und Rekursion

- genetische und heuristische Verfahren

- Effizienz, Aufwand, Wachstum

- Multithreading

- Wichtige Datenstrukturen

- Schwarmintelligenz

- Neuronale Netze

Die Zielgruppen

- Studierende, die sich im Grundstudium oder im Nebenfach mit Softwareentwicklung beschäftigen

- Auszubildende/Schüler in Ausbildungsgängen mit Bezug zur Softwareentwicklung

- Programmierer/Softwareentwickler mit etwas Erfahrung

Der Autor

Markus von Rimscha entwickelt Software im Siemens Simulation Center und arbeitet als Dozent im Bereich Softwareentwicklung an der Siemens Technik Akademie in Erlangen.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Algorithmus - Ameisenalgorithmen - Ameisenalgorithmus - Baum - Bäume - Datenstrukturen - Dynamisch - Dynamische Programmierung - Dynmaische - Effizienz - Entscheidungsbaum - Entscheidungsbäume - Finden - Genetische - Hanoi - Heuristische - Intelligenz - Iteration - KI - Komplexität - Laufzeit - Multithreading - Netze - Neuronale - Neuronale Netze - Probabilistische - Probabilistische Verfahren - Problemlösung - Problemlösungsstrategie - Programmieren - Programmierung - Rekursion - Rekursiv - Rekursive - Schwarm - Schwarmintelligenz - Schwärme - Sortieren - Strategie - Struktur - Suchen - Türme von Hanoi - Verfahren - Wachstum - künstliche - künstliche Intelligenz

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Inhaltsverzeichnis / Vorwort / Probeseiten 

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