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Springer Vieweg - IT & Informatik - Mediendesign | Computergrafik und Bildverarbeitung - Band II: Bildverarbeitung

Computergrafik und Bildverarbeitung

Band II: Bildverarbeitung

Nischwitz, A., Fischer, M., Haberäcker, P., Socher, G.

Nischwitz, Computergrafik..., Band 2, 3. Aufl. aus 2011, 603 S. 269 Abb., 66 Abb. in Farbe.

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ISBN 978-3-8348-8300-1

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  • Ein hervorragendes didaktisches Konzept 
  • Band I und Band II zusammen decken alle Gebiete der Computergrafik und Bildverarbeitung ab
  • Computergrafik und Bildbearbeitung umfassend erklärt

Im Buch „Computergrafik und Bildverarbeitung“ finden Sie alles, was Sie für Studium und Praxis über Generierung und Verarbeitung von digitalen Bildern wissen möchten und wie Sie es anwenden. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde weiterentwickelt und liegt ab dieser dritten Auflage in zwei Teilen vor. 

„Computergrafik und Bildverarbeitung“ Band II führt den Leser durch die digitale Bildverarbeitung, die mit Ihren Verfahren die Grundlagen für praktische Anwendungen von bildauswertenden und bildgenerierenden Systemen in vielen Bereichen bildet.

 

Inhalt

Bildverarbeitung: Farben, Kanten, Texturen, Bewegung, Gauss- und Laplace-Pyramiden, Demosaicing, Canny-Kantendetektor – Mustererkennung: Numerische Klassifikation, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, Kalman-Filter, Korrespondenzen in Bildern – Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus

 

Die Zielgruppe

Studenten der Informatik und der Ingenieurwissenschaften (FH und Uni)

Praktiker, die sich beruflich mit Methoden der Computergrafik und Bildverarbeitung befassen

 

Die Autoren

Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung.

Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems.

Prof. Dr. Peter Haberäcker, Hochschule München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben.

Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Beleuchtung - Bildsegmentierung - Bildverarbeitung - Computergrafik - Computergraphik - Digitale Bildverarbeitung - Echtzeit-Computergraphik - Gauss- und Laplace-Pyramiden - Ingenieure - Kalman-Filter - Szenengraph - Texturen

Verwandte Fachbereiche » Grundlagen - Mediendesign

Inhaltsverzeichnis 

Bildverarbeitung: Farben, Kanten, Texturen, Bewegung, Gauss- und Laplace-Pyramiden, Demosaicing, Canny-Kantendetektor – Mustererkennung: Numerische Klassifikation, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, Kalman-Filter, Korrespondenzen in Bildern – Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus

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