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Springer Vieweg - IT & Informatik - Mediendesign | Medizinische Bildverarbeitung - Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte

Medizinische Bildverarbeitung

Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie

Handels, Heinz

3., überarb. u. erw. Aufl. 2015, XVI, 436 S. 239 Abb.

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ISBN 978-3-658-02630-1

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  • Grundlagen der medizinischen Bildverarbeitung für Medizin-Informatiker und Mediziner
  • Ein aktuelles Thema kompakt behandelt
  • Ein systematischer Überblick über moderne Methoden der medizinischen Bildverarbeitung

Dieses Buch gibt einen systematischen Überblick über moderne Methoden der medizinischen Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung, die für die Entwicklung und den Einsatz medizinischer Bildverarbeitungssysteme von Bedeutung sind. Praxisrelevante Verfahren der Mustererkennung, Bildverarbeitung und Computergraphik werden dargestellt und ihre Anwendung anhand einer Vielzahl medizinischer Beispiele illustriert.

Inhalt

Medizinische Bilder und ihre Erzeugung - Grundlagen diagnose- und therapieunterstützender Bildverarbeitungssysteme - Registrierung medizinischer Bilddaten - Segmentierung medizinischer Bilddaten - Quantitative Bildanalyse - Klassifikation und Bilderkennung - Auswahl und Transformation von Merkmalen - Visualisierung medizinischer Bilddaten - Computergestützte Diagnostik und Therapie

Zielgruppen

Studierende der Medizinischen Informatik und Informatik

Wissenschaftler im Bereich der Medizinischen Bildverarbeitung

Autor

Prof. Dr. Heinz Handels lehrt und forscht am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Bilderkennung - Diagnose - Diagnostik - Klassifikation - Mustererkennung - Mustererkennungssysteme - Segmentierung medizinischer Bilddaten - Theraphie

Verwandte Fachbereiche » Mediendesign - Wissenschaften

Inhaltsverzeichnis 

Medizinische Bilder und ihre Erzeugung - Grundlagen diagnose- und therapieunterstützender Bildverarbeitungssysteme - Registrierung medizinischer Bilddaten - Segmentierung medizinischer Bilddaten - Quantitative Bildanalyse - Klassifikation und Bilderkennung - Auswahl und Transformation von Merkmalen - Visualisierung medizinischer Bilddaten - Computergestützte Diagnostik und Therapie

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