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Springer Vieweg - IT & Informatik - Künstliche Intelligenz | Methoden wissensbasierter Systeme - Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen

Methoden wissensbasierter Systeme

Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen

Beierle, Christoph, Kern-Isberner, Gabriele

4. Aufl. 2008, XVIII, 495 S.

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ISBN 978-3-8348-9517-2

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  • Das erfolgreiche Lehrbuch bereits in der 4. Auflage mit neuen, motivierenden Selbsttestaufgaben
Von namhaften Professoren empfohlen: State-of-the-Art bietet das Buch zu diesem klassischen Bereich der Informatik. Die wesentlichen Methoden wissensbasierter Systeme werden verständlich und anschaulich dargestellt. Repräsentation und Verarbeitung sicheren und unsicheren Wissens in maschinellen Systemen stehen dabei im Mittelpunkt. In der vierten, verbesserten Auflage wurde die Anzahl der motivierenden Selbsttestaufgaben mit aktuellem Praxisbezug nochmals erweitert. Ein Online-Service mit ausführlichen Musterlösungen erleichtert das Lernen.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Agenten - Data-Mining - Genetik - Lernen - Schließen - Wissen - Wissensrepräsentation - fallbasiertes Schließen - logisches Programmieren - maschinelles Lernen

Verwandte Fachbereiche » Künstliche Intelligenz - Programmierung - Theoretische Informatik

Inhaltsverzeichnis 

Logikbasierte Wissensrepräsentation - Maschinelles Lernen und Data Mining - Fallbasiertes Schließen - Default-Logiken - Logisches Programmieren und Antwortmengen - Agenten, Aktionen und Planen - Probabilistische Netze - Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft

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