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Springer Vieweg - IT & Informatik - Künstliche Intelligenz | Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren - Soft Computing und verwandte Techniken

Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren

Soft Computing und verwandte Techniken

Klüver, Christina, Klüver, Jürgen, Schmidt, Jörn

2009, VIII, 218S. 95 Abb..

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ISBN 978-3-8348-9237-9

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  • Systematische Einführung und Übersicht zu Soft Computing und verwandten formalen Methoden
Dieses Lehrbuch ist eine Einführung in die Techniken des sog. Soft Computing und verwandter formaler Methoden. Dargestellt werden Zellularautomaten und Boolesche Netze, Evolutionäre Algorithmen sowie Simulated Annealing, Fuzzy-Methoden, Neuronale Netze und schließlich Hybride Systeme, d. h. Koppelungen verschiedener dieser Techniken. Zu jeder Technik werden Anwendungsbeispiele gegeben. Auf der Basis der Theorie komplexer dynamischer Systeme werden zusätzlich theoretische Grundlagen dargestellt und es wird auf die Gemeinsamkeiten der auf einen ersten Blick sehr heterogenen Techniken hingewiesen.
Der Leser erhält eine systematische Einführung und Übersicht zu diesen Techniken. Durch die Beispiele wird er geschult, selbst in formalen Modellen zu denken und diese auf seine speziellen Probleme anzuwenden. Dieses Lehrbuch ist für den Einsatz in Lehrveranstaltungen zur Simulation komplexer adaptiver Systeme sowie zur Modellbildung und -theorie in verschiedenen Bereichen geeignet.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Automaten - Evolution - Fuzzy - Fuzzy-Methoden - Modellierung - Simulation - dynamische Systeme - evolutionäre Algorithmen - neuronale Netzwerke

Verwandte Fachbereiche » Automatisierungstechnik & MSR - Informations-, Kommunikationstechnik - Künstliche Intelligenz - Maschinenbau - Technische Informatik

Inhaltsverzeichnis 

Komplexe dynamische Systeme - Trajektorien und Attraktoren - Zellularautomaten und Boolesche Netze - Evolutionäre Algorithmen und Simulated Annealing - Fuzzy-Methoden - Neuronale Netze - Hybride Systeme

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