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Springer Vieweg - IT & Informatik - Künstliche Intelligenz | Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen

Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen

vor der Brück, Tim

2013, XVII, 323 S.

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  • Wissenschaftlich-technische Studie​

Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.

Content Level » Research

Verwandte Fachbereiche » Künstliche Intelligenz

Inhaltsverzeichnis 

Typische Arten von Wissen.- Stand der Forschung: automatische Lernverfahren für die Wissensakquisition.- Relationsextraktion basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation.- Lernen von Entailments basierend auf einer tiefen semantischen Wissensrepräsentation.- Evaluation.

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