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Springer Vieweg - IT & Informatik - Künstliche Intelligenz | Computational Intelligence - Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre

Computational Intelligence

Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze

Kruse, R., Borgelt, C., Klawonn, F., Moewes, C., Ruß, G., Steinbrecher, M.

2012, X, 461S. 215 Abb.. Mit 24 Algorithmen.

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  • Das umfassende Lehrbuch von den Experten auf dem Gebiet der Computational Intelligence
Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ der Informatik erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Zusatzmaterialien wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.

Der Inhalt
Künstliche Neuronale Netze – Fuzzy-Systeme – Evolutionäre Algorithmen – Bayes-Netze

Die Zielgruppe
- Studierende der Informatik, Bachelor und Master
- Lehrende der Informatik
- Forscher in Bereich Computational Intelligence

Die Autoren
Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß und Matthias Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit – aus Universität und Industrie gleichermaßen.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Bayessche Netze - Clustering - Fuzzy-Logik - Fuzzy-Regelungen - Genetische Algorithmen - Lernverfahren - Neuronale Netze

Verwandte Fachbereiche » Künstliche Intelligenz - Maschinenbau

Inhaltsverzeichnis 

Künstliche Neuronale Netze – Fuzzy-Systeme – Evolutionäre Algorithmen – Bayes-Netze

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