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Springer Vieweg - IT & Informatik - Künstliche Intelligenz | Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing - Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und Evolutionäre

Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing

Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und Evolutionäre Algorithmen

Biethahn, J., Hönerloh, A., Kuhl, J., Leisewitz, M.-C., Nissen, V.

Tietze, Martin (Hrsg.)

1998, XII, 359S. 116 Abb..

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  • Innovative BWL-Lösungen durch Computational Intelligence
Inhalt
Einführung in das Themengebiet (Künstliche Neuronale Netze, Fuzzy- und Neuro-Fuzzy Systeme, Evolutionäre Algorithmen) - Anwendungen in verschiedenen unternehmensrelevanten Gebieten (Prognose, Klassifikation, Optimierung)

Zielgruppe
Fortgeschrittene Studenten und Anwendungsorientierte Wissenschaftler in den Studienfächern BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Operations Research Manager, Unternehmensentwickler, IT-Verantwortliche in Industrie, Handel sowie Dienstleistungsgewerbe (Beispiele: Produktion, Finanzdienstleistung, Marktforschung)

Über den Autor/Hrsg
Prof. Dr. Jörg Biethahn ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik I am Institut für Wirtschaftsinformatik der Georg-August-Universität Göttingen. Dort sind auch Dr. Volker Nissen als Wiss. Assistent und Frau Marie-Claire Leisewitz sowie Herr Martin Tietze als Mitarbeiter beschäftigt. Dr. Albrecht Hönerloh arbeitet im Projektmanagement bei Kraft-Jacobs-Suchard, Bremen. Dr. Jochen Kuhl ist als selbständiger Unternehmensberater tätig. Alle Herausgeber verfügen über mehrjährige Erfahrungen im Bereich Soft Computing. Dr. Kuhl und Dr. Nissen sind die Sprecher des Arbeitskreises "Soft Computing in der Betriebswirtschaft" der AG Fuzzy Logik und Soft Computing Norddeutschland (AFN).

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Computational Intelligence - Evolution - Fuzzy-System - Klassifikation - Optimierung - evolutionäre Algorithmen - künstliche neuronale Netze - neuronale Netzwerke

Verwandte Fachbereiche » Künstliche Intelligenz

Inhaltsverzeichnis 

Einführung in das Themengebiet (Künstliche Neuronale Netze, Fuzzy- und Neuro-Fuzzy Systeme, Evolutionäre Algorithmen) - Anwendungen in verschiedenen unternehmensrelevanten Gebieten (Prognose, Klassifikation, Optimierung)

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