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Springer Vieweg - IT & Informatik - IT-Management | Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme - Grundlagen und Programmierung von Multicore-Prozessoren,

Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Grundlagen und Programmierung von Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster, Grid und Cloud

Bengel, G., Baun, C., Kunze, M., Stucky, K.-U.

2. Aufl. 2015, Etwa 505 S. 103 Abb.

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ISBN 978-3-8348-2151-5

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(net) Preis für USA

ISBN 978-3-8348-1671-9

kostenfreier Versand für Individualkunden

Erscheinungstermin: August 6, 2015


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  • Parallele und verteilte Systeme systematisch, umfassend, aktuell und praxisgerecht

Parallele Hardwarearchitekturen und ihre Betriebssysteme sowie das parallele Programmieren sind die Schwerpunkte des Buches. Der Hardwareteil beschreibt alle relevanten Prozessorarchitekturen bis hin zum Google-Cluster. Im Rahmen der parallelen Programmierung werden Client-Server-Modelle, serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen einschließlich funktionaler Programmierung vorgestellt.

Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf.

Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- , Grid- und Cloud-Computing.

Der Inhalt

Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Many-Core-Prozessoren, GPGPU, Tile Architekturen, Google-Cluster

Parallele Programmiermodelle

Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken

Verteilte Algorithmen

Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling

Virtualisierungstechniken

Cluster, Grid und Cloud

 

Die Zielgruppen

Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technischen Informatik und Informationstechnologie Dozenten und Lehrbeauftragte

Anwendungsentwickler für Client-Server-, parallele und verteilte Systeme und für Cluster- Grid- und Cloud-Systeme.

 

Die Autoren

Prof. Günther Bengel lehrt die Gebiete Betriebssysteme, Verteilte Systeme, Parallele Systeme,  Parallel e und Funktionale Programmierung an der Hochschule Mannheim.

Prof. Dr. Christian Baun lehrt die Gebiete Netzwerke, Verteilte Systeme (insbesondere Cloud Computing) und Betriebssysteme an der Fachhochschule Frankfurt am Main.

Dr. Marcel Kunze hat sich an der Ruhr-Universität Bochum habilitiert, forscht im Bereich der parallelen und verteilten Systeme und ist seit 2002 Leiter der Grid-Computing Abteilung des Forschungszentrums Karlsruhe.

Dr. Karl-Uwe Stucky leitet am Institut für Angewandte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) eine Forschungsgruppe, die sich mit dem Management von Energiedaten befasst.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Ada - Client-Server-Systeme - Cluster - Distributed Computing - Distributes Computing - Fortress - Grid - IP - Lastenausgleichsverfahren - Load Balancing - MPI - Message Passing Interface - Multicoreprozessor - Multicoreprozessoren - Multiprozessor - Multiprozessoren - Occam - OpenMP - PVM - Parallele Programmierung - Paralleles Rechnen - Parallelisierungsmetriken - Parallelisierungsverfahren - Pthreads - RMI - RPC - SOA - Service oriented Arcitectures - Service-oriented - Service-oriented Architecture - Socket - Sockets - TCP - TCP/IP - Threads - UNIX fork join - UPC - Verteiltes Rechnen - Virtualisierungstechniken - Web Services - Web-Services - XML - XML-RPC

Verwandte Fachbereiche » Grundlagen - IT-Management - Technische Informatik

Inhaltsverzeichnis 

Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Many-Core-Prozessoren, GPGPU, Tile Architekturen, Google-Cluster - Parallele Programmiermodelle - Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken - Verteilte Algorithmen - Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling - Virtualisierungstechniken - Cluster, Grid und Cloud

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