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Springer Vieweg - IT & Informatik - IT-Management | Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme - Grundlagen und Programmierung von Multicoreprozessoren,

Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Grundlagen und Programmierung von Multicoreprozessoren, Multiprozessoren, Cluster und Grid

Bengel, G., Baun, C., Kunze, M., Stucky, K.-U.

2008, XXIII, 504 S.

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  • Parallele und verteilte Systeme systematisch, umfassend, aktuell und praxisgerecht
Das Buch bietet eine systematische Darstellung des Stands der Technik und der aktuellen Entwicklungen auf dem Gebiet des parallelen und verteilten Rechnens. Es stellt alle relevanten Hardwarearchitekturen für Multiprozessoren und Multicoreprozessoren sowie ihre Betriebssysteme bis hin zum Google-Cluster vor. Das parallele Programmieren bildet einen Schwerpunkt des Werkes. Dazu gehören Client-Server-Modelle und Serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen. Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf. Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- und Grid-Computing.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Algorithmen - Algorithmus - Architekturen - Cluster - Lastverteilung - Multicore - Multiprozessor - Programmieren - Programmierung - parallele Rechnerarchitektur - verteilte Algorithmen - verteilte Systeme

Verwandte Fachbereiche » Elektronik & Mechatronik - Grundlagen - IT-Management - Programmierung - Technische Informatik

Inhaltsverzeichnis 

Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster - Parallele Programmiermodelle - Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken - Verteilte Algorithmen - Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling - Virtualisierungstechniken - Cluster und Grid

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