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Table of contents (13 chapters)
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Front Matter
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Einleitung
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Front Matter
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Wissenschaftliche Einordnung der Arbeit
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Front Matter
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Agentenbasierte Schwarmintelligenz
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Front Matter
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Fazit
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Front Matter
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Back Matter
About this book
Das autonome Verteilen von inhärenten Systemen ist eine komplexe, nicht immer funktionierende Aufgabe. Naturinspirierte Optimierungsmethoden wie die Partikel Schwarm Optimierung (PSO) sind nur bedingt verteilt parallel berechenbar. Tjorben Bogon entwickelt eine signifikante Verbesserung der PSO, welche auf einer Analyse der autonomen Anpassungs- und Verbesserungsmöglichkeiten von Metaheuristiken basiert. Der Fokus liegt dabei auf der autonomen dynamischen Steuerung und Integration von Zusatzwissen in den aktuellen Optimierungsverlauf. Der Autor untersucht, wie zum einen neues Wissen aus dem Optimierungsverlauf generiert werden kann und zum anderen, wie dieses Wissen verbreitet und in andere Optimierungen eingebunden werden kann. Er analysiert diese Aufgaben unter der Prämisse einer Anbindung eines Agentensystems und zeigt, wie die Optimierung effizienter ausgeführt und wie sie parallel kooperativ durchgeführt werden kann.
Authors and Affiliations
About the author
Tjorben Bogon arbeitet am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I an der Universität Trier im Bereich der Schwarmintelligenz und Agententheorie.
Bibliographic Information
Book Title: Agentenbasierte Schwarmintelligenz
Authors: Tjorben Bogon
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2013
Softcover ISBN: 978-3-658-02291-4Published: 23 September 2013
eBook ISBN: 978-3-658-02292-1Published: 04 September 2013
Edition Number: 1
Number of Pages: VIII, 173
Number of Illustrations: 38 b/w illustrations, 16 illustrations in colour
Topics: Computer Science, general