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Springer Vieweg - IT & Informatik - Datenbanken | Data Mining - Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Data Mining

Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Runkler, Thomas A.

2010, VIII, 165S. 72 Abb..

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  • Solides Grundverständnis für Motivation und Eigenschaften der verschiedenen Data Mining Methoden
Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Der Inhalt:
Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Clustering - Data Mining - Datenanalyse - Fuzzy-Logic - Klassifikation - Korrelation - Prognose - maschinelles Lernen - neuronale Netze

Verwandte Fachbereiche » Anwendungen - Datenbanken - Maschinenbau

Inhaltsverzeichnis 

Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering

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