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Springer Vieweg - Elektrotechnik - Informations-, Kommunikationstechnik | Bildverarbeitung und Objekterkennung - Computer Vision in Industrie und Medizin

Bildverarbeitung und Objekterkennung

Computer Vision in Industrie und Medizin

Süße, Herbert, Rodner, Erik

2014, XVIII, 666 S. 204 Abb., 8 Abb. in Farbe.

Formate:
Springer SmartBook
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Springer SmartBook ist die neue eBook-Generation. Sie können die Springer Smartbooks auf jedem Gerät lesen, das über einen Internetzugang verfügt. Die Darstellung Ihres Smartbooks ist für Tablets optimiert. Weitere Informationen finden Sie auf www.springer.com/smartbooks

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$69.99

(net) Preis für USA

ISBN 978-3-658-08521-6

enthält Markierungs-, Notizfunktion und Suche, sowie ggf. Videos, Glossar und Quizfragen

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ISBN 978-3-8348-2605-3

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  • Alle wichtigen Aspekte und Teilbereiche (2D und 3D) in einem Lehrbuch
  • 2D-Bild- und Signalverarbeitung, 3D-Bildverarbeitung und Objekterkennung im Überblick
  • Zusammenhänge der verschiedenen Verfahren verstehen

Dieses Buch erläutert, wie Informationen automatisch aus Bildern extrahiert werden. Mit dieser sehr aktuellen Frage beschäftigt sich das Buch mittels eines Streifzuges durch die Bildverarbeitung. Dabei werden sowohl die mathematischen Grundlagen vieler Verfahren der 2D- und 3D-Bildanalyse vermittelt als auch deren Nutzen anhand von Problemstellungen aus vielen Bereichen (Medizin, industrielle Bildverarbeitung, Objekterkennung) erläutert. Das Buch eignet sich sowohl für Studierende der Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften als auch für Anwender aus der industriellen Bildverarbeitung.

Der Inhalt
- Filterentwurf im Frequenzraum
- Filter im Ortsraum
- Farbbildverarbeitung
- 3D Geometrie
- Kamerakalibrierung
- 3D Rekonstruktion
- Tensoren in der Bildverarbeitung
- Maschinelles Lernen, Merkmale und Objekterkennung
- Elementare mathematische Hilfsmittel

Die Zielgruppen
- Studenten der Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften
- Praktiker aus der industriellen Bildverarbeitung

Die Autoren
Dr. Herbert Süße ist schon seit Jahren in Forschung und Lehre tätig und beschäftigt sich mit Invarianten und deren Anwendung für die 2D Bildanalyse an der Universität Jena.
Dr. Erik Rodner arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Jena im Bereich der Objekterkennung und der Mustererkennung für visuelle Aufgabenstellungen.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Abtasttheoreme - Ausgleichsrechnung - Automatisierung - Automatisierungstechnik - Bildsegmentierung - Bildtransformationen - E-Technik - Elektronik - Fertigung - Geometrie der Abbildungsprozesse - Informationstechnik - Korrelation - Lineare Algebra - Maschinelles Lesen - Maschinelles Sehen - Medizintechnik - Momente, Matching, Merkmale - Objekterkennung - Operationen Falltung - Optik - Orts-Frequenz-Darstellung - Qualitätssicherung - Robotik - Stochastik - Stochastische Bildsignale - Technik - Textturen

Verwandte Fachbereiche » Automatisierungstechnik & MSR - Informations-, Kommunikationstechnik - Mediendesign

Inhaltsverzeichnis / Vorwort / Probeseiten 

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