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Bildverarbeitung und Objekterkennung

Computer Vision in Industrie und Medizin

  • Textbook
  • © 2014

Overview

Authors:
  1. Herbert Süße

    1. Lehrstuhl für Digitale Bildverarbeitung Institut für Mathematik und Informatik, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Jena, Germany

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  2. Erik Rodner

    1. Lehrstuhl für Digitale Bildverarbeitung Institut für Mathematik und Informatik, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Jena, Germany

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  • Alle wichtigen Aspekte und Teilbereiche (2D und 3D) in einem Lehrbuch
  • 2D-Bild- und Signalverarbeitung, 3D-Bildverarbeitung und Objekterkennung im Überblick
  • Zusammenhänge der verschiedenen Verfahren verstehen
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (22 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XVIII
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  2. 2D-Bildverarbeitung

    1. Front Matter

      Pages 1-1
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    2. Elementare Grundlagen

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 3-25

    3. Die Operationen Faltung und Korrelation

      • Erik Rodner, Herbert Süße
      Pages 27-52

    4. Bildtransformationen

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 53-69

    5. Grundlegende Eigenschaften der Fouriertransformation

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 71-121

    6. Abtasttheoreme

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 123-146

    7. Orts-Frequenz-Darstellungen

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 147-154

    8. Filterentwurf im Frequenzraum

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 155-164

    9. Filter im Ortsraum

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 165-182

    10. Stochastische Bildsignale

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 183-210

    11. Bildsegmentierung

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 211-240

    12. Farbbildverarbeitung

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 241-251

    13. Texturen

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 253-257

  3. 3D-Bildverarbeitung

    1. Front Matter

      Pages 259-259
      Download chapter PDF

    2. 3D-Geometrie

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 261-291

    3. Geometrie der Abbildungsprozesse

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 293-337

    4. Kamerakalibrierung

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 339-361

    5. 3D-Rekonstruktion

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 363-414

    6. Tensoren in der Bildverarbeitung

      • Herbert Süße, Erik Rodner
      Pages 415-446
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Keywords

About this book

Dieses Buch erläutert, wie Informationen automatisch aus Bildern extrahiert werden. Mit dieser sehr aktuellen Frage beschäftigt sich das Buch mittels eines Streifzuges durch die Bildverarbeitung. Dabei werden sowohl die mathematischen Grundlagen vieler Verfahren der 2D- und 3D-Bildanalyse vermittelt als auch deren Nutzen anhand von Problemstellungen aus vielen Bereichen (Medizin, industrielle Bildverarbeitung, Objekterkennung) erläutert. Das Buch eignet sich sowohl für Studierende der Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften als auch für Anwender aus der industriellen Bildverarbeitung.

Reviews

“Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit Bildverarbeitung: Bilder werden als Signale betrachtet, aus denen Informationen extrahiert werden, die u.a. in der Medizin wertvolle neue Erkenntnisse bringen. ... Angesprochen werden Studierende aus MINT-Fächern, aber auch Interessenten an einer industriellen Bildverarbeitung. Die Autor geben einen Überblick über ein neues Forschungsgebiet ...” (Klaus Barckow, in: ekz-Informationsdienst, Jg. 11, 2015)

Authors and Affiliations

  • Lehrstuhl für Digitale Bildverarbeitung Institut für Mathematik und Informatik, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Jena, Germany

    Herbert Süße, Erik Rodner

About the authors

Dr. Herbert Süße ist schon seit Jahren in Forschung und Lehre tätig und beschäftigt sich mit Invarianten und deren Anwendung für die 2D Bildanalyse an der Universität Jena.
Dr. Erik Rodner arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Jena im Bereich der Objekterkennung und der Mustererkennung für visuelle Aufgabenstellungen.

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