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  • Textbook
  • © 2014

Statistik in Theorie und Praxis

Mit Anwendungen in R

  • Einzigartige Kombination von mathematischer Theorie und praktischer Anwendung
  • Vorstellung von Projekten zur Heranführung von Schülern und Studierenden an statistische Fragestellungen
  • Einführung in R mit zahlreichen Schritt-für-Schritt-Anleitungen mit dem R-Commander
  • Zahlreiche praktische Beispiele beleben das Buch
  • Übungsaufgaben am Ende der Kapitel zur Überprüfung des Erlernten
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Mathematik für das Lehramt (MATHLEHR)

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Table of contents (21 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xv
  2. Statistik in der Theorie

    1. Front Matter

      Pages 1-1
    2. Explorative Werkzeuge

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 3-30
    3. Schätzen in Binomialmodellen

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 31-78
    4. Schätzen in Normalverteilungsmodellen

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 79-112
    5. Schätzen in linearen Regressionsmodellen

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 113-140
    6. Zweistichproben-Tests

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 141-165
    7. Der \( {\textit{X}}^2\)-Anpassungstest

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 167-185
    8. Unabhängigkeits- und Homogenitätstests

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 187-217
  3. Statistik in der Praxis

    1. Front Matter

      Pages 219-219
    2. Erfolgsmessung im Kampagnenmanagement

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 221-242
    3. Präventives Kreditausfallmanagement

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 243-262
    4. Untersuchung der Zahngesundheit der Schüler in Bayern

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 263-292
  4. Statistik mittels Simulationen

    1. Front Matter

      Pages 293-293
    2. Computerintensive Statistik

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 295-320
    3. Zuckerbrot oder Peitsche? Drosophila Larven und Bootstrap

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 321-336
  5. Statistik als Projekt im Unterricht

    1. Front Matter

      Pages 337-337
    2. Kann man Münzen fälschen?

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 339-351
    3. David oder Goliath – Welche Ameisen sind bessere Erntehelfer?

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 353-368
    4. Die Menge macht das Gift? – Auswirkungen von Tabak- und Alkoholkonsum auf Speiseröhrenkrebs

      • Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
      Pages 369-386

About this book

"Statistik in Theorie und Praxis" schlägt die Brücke statistischer Theorie und realen praktischen Anwendungen. Zum einen wird Wert auf eine saubere Herleitung der gängigen statistischen Verfahren gelegt. Zum anderen beinhaltet der zweite Themenschwerpunkt reale Anwendungen der Methoden in der Praxis. Darüber hinaus werden Projekte an der Schnittstelle zwischen Schul- und Hochschulunterricht vorgestellt. Als Software dient das kostenlose Programm R mit der zugehörigen grafischen Oberfläche R-Commander; die zahlreichen Programmbeispiele ermöglichen es, die vorgestellten Themen selbst nachzuvollziehen. Für die Lektüre werden lediglich elementare Stochastik-Kenntnisse vorausgesetzt.

Reviews

“… Lesern, denen es gerade um die Verbindung zwischen Theorie und Praxis geht, sollten unbedingt einen Blick hineinwerfen. ... Verbindung von theoretischen Grundlagen und der praktischen Anwendung mit der Software R, im Gegensatz zu anderen Büchern, wo man die statistischen Grundlagen voraussetzt ... allen weiterempfehlen, die sich in R einarbeiten wollen, deren statistische Grundlagen jedoch zu lange her sind und sich somit eine Auffrischung lohnt. Aufgrund der doch recht umfangreichen Praxisbeispiele ... ist es jedoch auch für den Fortgeschrittenen geeignet.” (Kerstin Naumann, in: Amazon.de, 6. April 2015)

Authors and Affiliations

  • Institut für Mathematik, Universität Würzburg, Würzburg, Germany

    Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn

  • Mathematisch-Geographische Fakultät, Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt, Eichstätt, Germany

    Hans Fischer

  • Altran GmbH & Co. KG, Würzburg, Germany

    René Michel

About the authors

Prof. Dr. Michael Falk, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - Statistik
Dipl. Math. Johannes Hain, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - Statistik
Prof. Dr. Frank Marohn, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - Statistik
Dr. Hans Fischer, Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt
Mathematisch-Geographische Fakultät, Didaktik der Mathematik

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