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Springer Spektrum - Statistik - Theorien & Methoden | Mathematische Statistik

Mathematische Statistik

Rüschendorf, L.

2014, XI, 427 S. 36 Abb.

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  • Sehr gut lesbare und heuristisch motivierte Darstellung von Themen und Methoden der mathematischen Statistik
  • Einheitliche Darstellung klassischer und moderner Themen der Statistik
  • Gibt einen Überblick über Themen und Anwendungsgebiete statistischer Methoden und Verfahren
  • Enthält eine Anzahl von detailliert ausgearbeiteten interessanten Anwendungsbeispielen

Eine gut motivierte Einführung in zentrale und vielfältige Themen, Methoden und Anwendungen der mathematischen Statistik wird in diesem Lehrbuch gegeben. Ausgehend von der statistischen Datenanalyse werden klassische und auch neuere Konstruktionsprinzipien für statistische Verfahren behandelt und begründet. Das Buch versucht neben den klassischen Themengebieten auch in neuere Anwendungen einzuführen. Diese reichen von Methoden der asymptotischen Statistik über nichtparametrische Schätzverfahren, robuste und sequentielle Tests sowie zur Statistik von Zählprozessen mit bedeutsamen Anwendungen z.B. in der Survival-Analyse bis hin zur Bildverarbeitung und Bildrekonstruktion und zum Quantile hedging in der Finanzmathematik.

Das Buch zeigt, dass die Mathematische Statistik ein Gebiet mit vielen besonders schönen Ideen und Methoden und überraschenden Resultaten ist.

 

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Asymptotische Statistik - Datenanalyse und mathematische Statistik - Statistik von Zählprozessen und Martingalmethode - Statistische Entscheidungstheorie - Test und Schätztheorie

Verwandte Fachbereiche » Theorien & Methoden

Inhaltsverzeichnis / Vorwort / Probeseiten 

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