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  • Textbook
  • © 2012

Beschreibende Statistik

Grundlegende Methoden der Datenanalyse

  • Problem- und zielorientierte Aufbereitung
  • Ausführliche Darstellung graphischer Verfahren
  • Effizientes Verweissystem orientiert an Linkstruktur in HTML-Texten

Part of the book series: EMIL@A-stat (EMIL)

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Table of contents (10 chapters)

  1. Front Matter

    Pages 1-1
  2. Einführung und Grundbegriffe

    • Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
    Pages 1-26
  3. Tabellarische und grafische Darstellungen univariater Daten

    • Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
    Pages 27-57
  4. Lage- und Streuungsmaße

    • Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
    Pages 59-112
  5. Empirische Verteilungsfunktion

    • Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
    Pages 113-126
  6. Klassierte Daten

    • Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
    Pages 127-172
  7. Konzentrationsmessung

    • Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
    Pages 173-198
  8. Verhältnis- und Indexzahlen

    • Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
    Pages 199-237
  9. Zusammenhangsmaße

    • Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
    Pages 239-293
  10. Regressionsanalyse

    • Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
    Pages 295-340
  11. Zeitreihenanalyse

    • Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
    Pages 341-368
  12. Back Matter

    Pages 12-12

About this book

Aufgabe der Beschreibenden Statistik ist es, gewonnene Daten so darzustellen, dass Wesentliches deutlich hervortritt. Sie bedient sich dazu hauptsächlich dreier Formen: Tabellen, graphische Darstellungen und charakteristische Maßzahlen.

Das vorliegende Buch führt umfassend in die Grundlagen und Methodik der Beschreibenden Statistik ein. Besonderer Wert wird dabei auf die problem- und zielorientierte Aufbereitung des Stoffes gelegt. Zu Beginn jeden Kapitels werden an einem praxisorientierten Beispiel, dessen Datenmaterial nicht unmittelbar bewertbar ist, Fragen aufgeworfen, die auf die methodengestützte Analyse des Datensatzes abzielen. Die Fragen geben gleichzeitig einen Überblick über die im entsprechenden Kapitel behandelte Thematik und führen dazu, dass die Leserin bzw. der Leser zunächst umgangssprachlich genannte Begriffe lernt zu konkretisieren und zu formalisieren, damit eine Kommunikation über die Ergebnisse einer Analyse der Daten möglich ist. Der jeweils vorgestellte Datensatz wird zum Ende eines Kapitels ausführlich bearbeitet. Die eingeführten Methoden und deren Nutzen werden auf diese Weise anschaulich demonstriert.

Authors and Affiliations

  • , Institut für Mathematische Stochastik, Otto-von-Guericke-Universität, Magdeburg, Germany

    Marco Burkschat

  • Inst. Statistik & Wirtschaftsmathematik, RWTH Aachen, Aachen, Germany

    Erhard Cramer, Udo Kamps

About the authors

Jun.-Prof. Dr. Marco Burkschat
Prof. Dr. Erhard Cramer
Prof. Dr. Udo Kamps
RWTH Aachen, Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik

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