Overview
- Analyse der logischen Grundlagen von klassischer Statistik und Bayes-Statistik
- Herausarbeitung ihrer Gemeinsamkeiten und Unterschiede
- Beispielhafte Anwendung beider Ansätze und Interpretation der Ergebnisse
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Die schließende Statistik ist die Wissenschaft davon, aus einer Stichprobe auf die Gesamtheit zu schließen. In ihr gibt es zwei vorherrschende Lehren: die klassische Statistik und die Bayes-Statistik. Die klassische Statistik verwendet zum Schätzen von Parametern und zum Testen von Hypothesen nur die Stichprobe; die bayessche stellt zusätzlich in Rechnung, was man sonst noch über das Problem weiß oder annimmt. Das hängt mit unterschiedlichen Meinungen darüber zusammen, was Wahrscheinlichkeit bedeutet: relative Häufigkeit in Zufallsexperimenten (die klassische Sicht) oder einen Ausdruck des Wissens (die bayessche).
Dieses Buch soll die Standpunkte klären und prüfen: Ausgehend vom jeweiligen Wahrscheinlichkeitsbegriff werden klassische und bayessche Methoden entwickelt und auf Schätz- und Testprobleme angewandt, wobei Gemeinsamkeiten und Unterschiede hervorgehoben werden und besonderes Augenmerk auf die Interpretation der Ergebnisse gerichtet ist.
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About the author
Bibliographic Information
Book Title: Statistik: Klassisch oder Bayes
Book Subtitle: Zwei Wege im Vergleich
Authors: Wolfgang Tschirk
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-54385-2
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Softcover ISBN: 978-3-642-54384-5Published: 05 May 2014
eBook ISBN: 978-3-642-54385-2Published: 14 April 2014
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: XI, 166
Number of Illustrations: 30 b/w illustrations
Topics: Statistical Theory and Methods, Applications of Mathematics