Overview
- Problem- und zielorientierte Aufbereitung
- Ausführliche Darstellung graphischer Verfahren
- Effizientes Verweissystem orientiert an Linkstruktur in HTML-Texten
Part of the book series: EMIL@A-stat (EMIL)
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About this book
Aufgabe der Beschreibenden Statistik ist es, gewonnene Daten so darzustellen, dass Wesentliches deutlich hervortritt. Sie bedient sich dazu hauptsächlich dreier Formen: Tabellen, graphische Darstellungen und charakteristische Maßzahlen.
Das vorliegende Buch führt umfassend in die Grundlagen und Methodik der Beschreibenden Statistik ein. Besonderer Wert wird dabei auf die problem- und zielorientierte Aufbereitung des Stoffes gelegt. Zu Beginn jeden Kapitels werden an einem praxisorientierten Beispiel, dessen Datenmaterial nicht unmittelbar bewertbar ist, Fragen aufgeworfen, die auf die methodengestützte Analyse des Datensatzes abzielen. Die Fragen geben gleichzeitig einen Überblick über die im entsprechenden Kapitel behandelte Thematik und führen dazu, dass die Leserin bzw. der Leser zunächst umgangssprachlich genannte Begriffe lernt zu konkretisieren und zu formalisieren, damit eine Kommunikation über die Ergebnisse einer Analyse der Daten möglich ist. Der jeweils vorgestellte Datensatz wird zum Ende eines Kapitels ausführlich bearbeitet. Die eingeführten Methoden und deren Nutzen werden auf diese Weise anschaulich demonstriert.
Authors and Affiliations
About the authors
Jun.-Prof. Dr. Marco Burkschat
Prof. Dr. Erhard Cramer
Prof. Dr. Udo Kamps
RWTH Aachen, Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik
Bibliographic Information
Book Title: Beschreibende Statistik
Book Subtitle: Grundlegende Methoden der Datenanalyse
Authors: Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps
Series Title: EMIL@A-stat
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-30013-4
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012
Softcover ISBN: 978-3-642-30012-7Published: 01 August 2012
eBook ISBN: 978-3-642-30013-4Published: 30 July 2012
Series ISSN: 2627-2571
Series E-ISSN: 2627-258X
Edition Number: 2
Number of Pages: X, 375
Number of Illustrations: 4 b/w illustrations, 103 illustrations in colour
Topics: Statistical Theory and Methods, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law, Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences, Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences, Econometrics