Overview
- Kluge Mischung aus Anleitungen und Hintergrunderklärungen
- Viele praxisnahe Beispielaufgaben mit ausführlicher Lösung
- Verstehen, wie und warum man statistische Methoden praktisch benutzt
- Schnelle Orientierung: wichtige Formeln und Anleitungen sind hervorgehoben
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Dieses Lehrbuch stellt die wichtigsten in der Ingenieurpraxis vorkommenden statistischen Verfahren vor und erklärt, wie sie funktionieren und angewendet werden – anschaulich, verständlich, mathematisch exakt und praxisnah.
Eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung beleuchtet die Hintergründe, wichtige Formeln und Anleitungen sind übersichtlich hervorgehoben, und Beispiele sowie ausführliche Lösungen helfen beim Verstehen und Lernen, damit auf Fragen wie: „Erfüllt eine Produktion von Bauteilen die Anforderungen des Kunden? Liefern zwei Fertigungsverfahren die gleichen Resultate? Mit welcher Wahrscheinlichkeit fällt eine Maschinenkomponente frühestens nach 2000 Betriebsstunden aus?“ verlässliche Antworten gegeben werden können.
Das Buch eignet sich in technischen und naturwissenschaftlichen Studiengängen zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und als Handbuch.
Authors and Affiliations
About the author
Dr. Aeneas Rooch
Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik
Aeneas Rooch studierte Mathematik und Physik an der Ruhr-Universität Bochum und der Université de Rouen und promovierte an der Ruhr-Universität Bochum im Fachgebiet Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Er hat Mathematikkurse für Ingenieure betreut und innovative Praxisprojekte für Studienanfänger entwickelt.
Bibliographic Information
Book Title: Statistik für Ingenieure
Book Subtitle: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Datenauswertung endlich verständlich
Authors: Aeneas Rooch
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-54857-4
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
Softcover ISBN: 978-3-642-54856-7Published: 07 August 2014
eBook ISBN: 978-3-642-54857-4Published: 29 July 2014
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: XI, 229
Number of Illustrations: 25 b/w illustrations
Topics: Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences, Mathematical and Computational Engineering, Mechanical Engineering, Civil Engineering, Quality Control, Reliability, Safety and Risk