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Springer Spektrum - Statistik - Statistik für Naturwissenschaft Medizin & Technik | Parametrische Statistik - Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

Parametrische Statistik

Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

Dormann, Carsten F.

2013, XXII, 350 S. 127 Abb.

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  • Direkter Schreibstil und viele Beispiele erleichtern Annäherung an ein kompliziertes Thema
  • Trennung von Theorie und Umsetzung macht Buch auch für den Umstieg auf R nutzbar
  • Ein Ansatz (GLM) statt eines Sammelsuriums verschiedener Tests macht parametrische Statistik als homogenes Gebiet begreifbar

Beispielreich baut das Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen auf. Im Gegensatz zu anderen einführenden Werken legt dieses Buch großen Wert auf einen großen Bogen, einen roten Faden, der alle Methoden zusammenführt. Dabei werden klassische statistische Methoden (etwa t-Test oder multiple Regression) als Spezialfall des Generalisierten Linear Modells entwickelt. Entsprechend legt das Buch zunächst eine Grundlage in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, aus der dann alle anderen Verfahren abgeleitet werden (ANOVA, multiple Regression). Jeder Schritt ist auf zwei Kapitel verteilt: Im ungradzahligen Kapitel wird anhand von vielen Beispielen und Abbildungen die Idee der statistischen Herangehensweise erläutert. Im sich daran anschließenden gradzahligen Kapitel wird die Umsetzung in der freien Statistiksoftware R gezeigt. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettiert dieses einleitende Werk. Das Buch legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung. Mathematische Herleitungen treten demgegenüber stark in den Hintergrund. Jedes Kapitel hat ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen macht das Buch auch als Nachschlagewerk nutzbar.

Content Level » Lower undergraduate

Stichwörter » Beschreibende Statistik - Experimentelles Design - Generalisiertes Lineares Modell (GLM) - R - Schließende Statistik

Verwandte Fachbereiche » Ökologie - Statistik für Naturwissenschaft Medizin & Technik

Inhaltsverzeichnis / Vorwort / Probeseiten 

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