Overview
- Anschaulichkeit durch Schritt für Schritt Erklärungen, die das empirische Entstehen der Kurven erklären
- Viele Bilder und Tabellen
- Alle relevanten Teste mit Beispielen
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Sehr anschaulich und ohne formale Theoriebildung werden in diesem Buch alle für die Ingenieurpraxis relevanten Verteilungskurven allein aus dem Münzwurf hergeleitet. Anhand eines Rechenprogramms werden Stichprobenumfänge von 500.000 und mehr erstellt, und daraus durch einfache Mittelwertbildung und Abzählen binomiale -, hypergeometrische -, normale -, standardnormale -, Student-t -, Chiquadrat -, und die F-Verteilung hergeleitet. Erst zum Schluß werden die praktischen Ergebnisse mit der Theorie verglichen und deren Identität aufgezeigt. Praktischer und anwendungsbezogener kann man Statistik nicht lernen. Zahlreiche Abbildungen, viele davon in Farbe, unterstützen und schulen das statistische Denken und Argumentieren.
Reviews
“... vieler einfacher gut nachvollziehbarer Beispiele. Eine Fülle von unterschiedlichen Diagrammen tragen ebenfalls zum besseren Verständnis bei. kann das Buch allen sehr empfohlen werden, die beruflich Statistik benötigen. Aber auch Mathematiklehrerinnen und Lehrer können von diesem Taschenbuch profitieren.“ (Karl Schäfer, in: Amazon.de, 27.Oktober.2015)
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Statistik für Anwender
Book Subtitle: Statistik aus der Münze
Authors: Thomas Adamek
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-44148-0
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016
Softcover ISBN: 978-3-662-44147-3Published: 11 September 2015
eBook ISBN: 978-3-662-44148-0Published: 26 August 2015
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: XII, 369
Number of Illustrations: 123 b/w illustrations, 51 illustrations in colour
Topics: Statistics, general, Mathematical and Computational Engineering, Science, Humanities and Social Sciences, multidisciplinary, Popular Science, general