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Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung

Vorhersage von Inzidenzraten unter Berücksichtigung der demographischen Entwicklung

  • Book
  • © 2015

Overview

  • Naturwissenschaftliche Studie
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: BestMasters (BEST)

  • 4839 Accesses

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About this book

Benjamin Säfken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, für kleinräumige Fallzahlprognosen für die Versorgungsplanung. Die beschriebenen Inferenzmethoden werden an Beispieldatensätzen, etwa zu Lungenkrebs in Nordrhein-Westfalen, unter Verwendung frei verfügbarer Software praktisch umgesetzt. Die demographische Entwicklung sowie zeitliche und räumliche Trends werden bei diesen quantitativ bewertbaren Modellen berücksichtigt. Dem Gesetzgeber bieten sich die Verfahren als Hilfestellung für die Rahmenplanung an. Des Weiteren können Leistungserbringer im Gesundheitsmarkt wie Krankenhäuser die entwickelten Verfahren nutzen, um ihr Leistungsangebot an den Prognosen auszurichten.

Authors and Affiliations

  • Lehrstuhl für Statistik, Universität Göttingen, Göttingen, Germany

    Benjamin Säfken

About the author

Benjamin Säfken verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Kneib, Inhaber des Lehrstuhls für Statistik, an der Universität Göttingen und promoviert zurzeit am Graduiertenkolleg „Skalenprobleme in der Statistik“ an der Universität Göttingen.

Bibliographic Information

  • Book Title: Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung

  • Book Subtitle: Vorhersage von Inzidenzraten unter Berücksichtigung der demographischen Entwicklung

  • Authors: Benjamin Säfken

  • Series Title: BestMasters

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-08786-9

  • Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2015

  • Softcover ISBN: 978-3-658-08785-2Published: 20 February 2015

  • eBook ISBN: 978-3-658-08786-9Published: 29 January 2015

  • Series ISSN: 2625-3577

  • Series E-ISSN: 2625-3615

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XVIII, 136

  • Number of Illustrations: 62 b/w illustrations

  • Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Cancer Research, Mathematical and Computational Biology

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