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Datenanalyse für Naturwissenschaftler und Ingenieure

Mit statistischen Methoden und Java-Programmen

  • Textbook
  • © 2013

Overview

  • Eine solide Ausbildung in der Beurteilung von Daten

  • Für das Praktikum oder den Laborversuch

  • Geeignet als Einstieg und zur Vertiefung bestehenden Wissens

  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (13 chapters)

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About this book

Die fünfte Auflage dieses erfolgreichen Buchs gibt eine umfassende Einführung in statistische und numerische Methoden zur Auswertung empirischer und experimenteller Daten. Statistische Theorie und praktische Probleme werden gleichermaßen behandelt: Es wird eine knappe mathematische Formulierung benutzt, ohne dabei die Anwendungen zu vernachlässigen, die in vielen Beispielen dargestellt werden. Für diese Auflage wurde eine Bibliothek von Java-Programmen entwickelt. Sie umfasst Methoden der rechnerischen Datenanalyse und der graphischen Darstellung sowie zahlreiche Beispielprogramme und Lösungen zu Programmieraufgaben. Die Programme (Quellcode und Java-Klassen, Dokumentation) und ausführliche Anhänge zum Haupttext des Buches stehen online auf der Seite des Buches innerhalb von www.springer.com zur Verfügung.

Der Inhalt

·         Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable

·         Zufallszahlen und Monte-Carlo-Methode

·         Statistische Verteilungen (Binomial-, Gauß-, Poisson, …), Stichproben, Statistische Tests

·         Maximum Likelihood, kleinste Quadrate, Regression, Minimierung

·         Varianzanlyse und Zeitreihenanalyse

·         Anhänge zu mathematischen Hilfsmethoden und zu den Programmen.

Die Zielgruppen

Das Buch ist konzipiert als Einführung für Bachelor-Studierende und als Nachschlagewerk für Studierende im Master- und Promotionsstudium sowie für

Naturwissenschaftler und Ingenieure in Forschung und Praxis.

Es bietet ihnen Anleitung und Hilfe  bei der Analyse ihrer Daten

·         im Praktikum

·         in Bachelor- und Master-Arbeiten

·         in Dissertationen

·         in Forschung und Beruf.

Der Autor

Siegmund Brandt ist emeritierter Professor der Physik an der Universität Siegen. Mit seiner Gruppe arbeitete er an Experimenten zur Elementarteilchenphysik an den Forschungszentren DESY in Hamburg und CERN in Genf, bei denen die Auswertung der experimentell gewonnenen Daten eine wichtige Rolle spielt.

Er war Vorsitzender des Wissenschaftlichen Rates von DESY und ist Autor bzw. Koautor von Lehrbüchern, die in zehn Sprachen erschienen sind.

Authors and Affiliations

  • Department Physik, Universität Siegen, Siegen, Germany

    Siegmund Brandt

About the author

Siegmund Brandt ist emeritierter Professor der Physik an der Universität Siegen. Mit seiner Gruppe arbeitete er an Experimenten zur Elementarteilchenphysik an den Forschungszentren DESY in Hamburg und CERN in Genf, bei denen die Auswertung der experimentell gewonnenen Daten eine wichtige Rolle spielt. Er ist Autor bzw. Koautor von Lehrbüchern, die in zehn Sprachen erschienen sind.

Bibliographic Information

  • Book Title: Datenanalyse für Naturwissenschaftler und Ingenieure

  • Book Subtitle: Mit statistischen Methoden und Java-Programmen

  • Authors: Siegmund Brandt

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-37664-1

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013

  • Softcover ISBN: 978-3-642-37663-4Published: 24 June 2013

  • eBook ISBN: 978-3-642-37664-1Published: 14 June 2013

  • Edition Number: 5

  • Number of Pages: XVII, 342

  • Number of Illustrations: 200 b/w illustrations

  • Additional Information: 1. Aufl. Bibliographisches Institut, Mannheim 1975, 2. und 3. Aufl. BI-Wissenschaftsverlag, Mannheim 1981, 1992, 4. Aufl. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg 1999

  • Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Statistics, general

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