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Springer Spektrum - Mathematik - Finanz- & Versicherungsmathematik | Stochastische Modelle der aktuariellen Risikotheorie - Eine mathematische Einführung

Stochastische Modelle der aktuariellen Risikotheorie

Eine mathematische Einführung

Gatto, Riccardo

2014, IX, 196 S. 16 Abb.

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  • Prägnante Einführung zur stochastischen Prozessen mit aktuariellen Anwendungen
  • Zugängliche Einführung zu verschiedenen anderen Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie, wie z.B. Extremewertheorie, exponentieller Masswechsel, Erneuerungstheorie mit aktuariellen Anwendungen
  • Enthält praktische mathematische Methoden und Algorithmen
Stochastische Modelle sind bei der Bewertung von Schadensbeträgen für Versicherungen von besonderer Bedeutung. Das Buch gibt eine Einführung in die dabei verwendeten Modelle für kleine und große Schadensbeträge wie auch in die stochastische Prozesse der aktuariellen Risikotheorie (Zählprozesse und Poisson-Prozess). Zentrales Thema ist die Analyse der Ruinwahrscheinlichkeit, wobei exakte Berechnungsmethoden, asymptotische Approximationen und numerische Algorithmen wie Monte Carlo-Simulation und schnelle Fourier-Transformation vorgestellt werden. Ein Appendix mit wichtigen Resultaten der Wahrscheinlichkeitstheorie erleichtert die Lektüre dieses Buches.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Poisson-Prozess - Risikomaß - Risikoprozess - Ruinwahrscheinlichkeit - Verlust-Verteilungen

Verwandte Fachbereiche » Finanz- & Versicherungsmathematik - Stochastik

Inhaltsverzeichnis / Vorwort / Probeseiten 

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