Logo - springer
Slogan - springer

Springer Spektrum - Mathematik | Tutorium Analysis 1 und Lineare Algebra 1 - Mathematik von Studenten für Studenten erklärt und

Tutorium Analysis 1 und Lineare Algebra 1

Mathematik von Studenten für Studenten erklärt und kommentiert

Modler, Florian, Kreh, Martin

2. Aufl. 2011, XVIII, 371 S.

eBook
Information

Springer eBooks sind ausschließlich für den persönlichen Gebrauch bestimmt und werden ohne Kopierschutz verkauft (DRM-frei). Statt dessen sind sie mit einem personalisierten Wasserzeichen versehen. Sie können die Springer eBooks auf gängigen Endgeräten, wie beispielsweise Laptops, Tablets oder eReader, lesen.

Springer eBooks können mit Visa, Mastercard, American Express oder Paypal bezahlt werden.

Nach dem Kauf können Sie das eBook direkt downloaden. Ihr eBook ist außerdem in MySpringer gespeichert, so dass Sie Ihre eBooks jederzeit neu herunterladen können.

(net) Preis für USA

ISBN 978-3-8274-2831-8

versehen mit digitalem Wasserzeichen, kein DRM

Erhältliche Formate: PDF and EPUB

sofortiger Download nach Kauf


mehr Information zu Springer eBooks

add to marked items

$19.99
  • DIE Hilfe für die Hürde im ersten Studienjahr
  • Wichtigste Definitionen, Sätze und Beweise mathematisch formuliert (zum Lernen) und ausführlich erklärt (zum Verstehen)
  • Tutorium in Buchform
  • Mehr als 9000 Expl. von der ersten Auflage in den ersten 18 Monaten verkauft

Dieses Buch soll Ihnen als Mathematik-Erstsemester den Einstieg und Umstieg von der Schulmathematik in die Hochschulmathematik erleichtern und Ihnen somit helfen, viele der üblichen Erstsemester-Fehler zu vermeiden.

Denn aller Anfang ist schwer, und die Autoren wollen versuchen, Ihnen den Anfang so leicht wie möglich zu machen und Ihnen helfen, Schwierigkeiten zu überstehen, die im ersten Semester ganz normal sind.

Das Buch ist anders als alle anderen, denn es wurde von Studenten geschrieben, die Erfahrung als Tutor, Übungsleiter und Korrektoren haben. Dadurch wissen die Autoren zum einen, welche Themen schwer verständlich sind und besonders ausführlich behandelt werden müssen, und zum anderen kennen sie häufige Fehler und können auf diese hinweisen. In dem Buch gibt es einen mathematischen Teil, den der Student für Prüfungen beherrschen muss. Bei Fragen oder Problemen kann er dann in dem kommentierten Teil nachschauen und dort ausführliche Erklärungen, Hilfen und Beispiele der Autoren finden.

So verfügt der Leser über zweierlei: einerseits über die mathematisch exakte Definition oder den mathematisch präzisen Satz und Beweis und anderseits über Hilfen und Anschauungen, die ebenso wichtig sind, um den Stoff zu verstehen.

Das Buch wurde für die vorliegende 2. Auflage vollständig durchgesehen und u. a. um ein „FAQ Mathe-Studium“ ergänzt.

Unter www.mathestudium-tutor.de können Sie Fragen zum Buch stellen.

Stimmen zur 1. Auflage:

„Es handelt sich also um ein sehr empfehlenswertes Buch für Einsteiger in das Studienfach Mathematik, welches sowohl umfangreich als auch verständlich gestaltet ist.“  Maik Messerschmidt auf www.uni-online.de

„Super für den Studienbeginn! Kann dieses Buch nur jedem empfehlen, der im ersten Semester eine Vorlesung in Analysis oder Linearer Algebra hört! Habe schon einige Mathebücher durch und einige Sachen hatte ich trotzdem noch nicht richtig verstanden. Mit Hilfe dieses Buches jedoch wurden viele (komplizierte) Sachverhalte viel verständlicher.“ Kundenrezension auf www.amazon.de

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Analysis - Lineare Algebra - Prüfungstrainer Mathematik - Repetitorioum Mathematik

Verwandte Fachbereiche » Mathematik

Inhaltsverzeichnis 

I. Grundlagen.- 0. Häufig gestellte Fragen zum Mathematikstudium. 1. Logik. 2. Mengen. 3. Zahlen. 4. Relationen und Abbildungen. 5. Beweismethoden. 6. Gruppen, Ringe und Körper.- II. Analysis.- 7. Reelle Zahlen. 8. Folgen. 9. Reihen. 10. Stetigkeit. 11. Differenzierbarkeit. 12. Das Riemann-Integral. 13. Konvergenz von Funktionenfolgen.- III. Lineare Algebra.- 14. Lineare Gleichungssysteme und Einführung in die Matrizen. 15. Eigenschaften von Matrizen. 16. Vektorräume.- 17. Lineare Abbildungen. 18. Morphismen. 19. Permutationen. 20. Determinante. 21. Diagonalisieren

Beliebte Inhalte dieser Publikation 

 

Articles

Dieses Buch auf Springerlink lesen

Service für dieses Buch

Neuerscheinungen

Registrieren Sie sich hier wenn Sie regelmäßig Informationen über neue Bücher erhalten wollen im Fachbereich Mathematik (allgemein).