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  • Book
  • © 2014

Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen – Using Tools for Learning Mathematics and Statistics

  • Breite Darstellung vom Einsatz von Werkzeug-Software in Schule und Lehre
  • Beiträge nationaler und internationaler Expertinnen und Experten zum Mathematikunterricht
  • Sowohl theoretische Diskussion und empirische Forschung als auch praktische Anwendung
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (35 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xi
  2. Abstrakte Mathematik und Computer

    • Willi Dörfler
    Pages 1-14
  3. Der Body-Mass-Index – von Quetelet zu Haldane

    • Hans Niels Jahnke
    Pages 15-30
  4. Visual integration with stock-flow models: How far can intuition carry us?

    • Peter Sedlmeier, Friederike Brockhaus, Marcus Schwarz
    Pages 57-70
  5. Games, Data, and Habits of Mind

    • William Finzer
    Pages 71-84
  6. EDA Instrumented Learning with TinkerPlots

    • Dani Ben-Zvi, Tali Ben-Arush
    Pages 193-208
  7. Zur Erfassung sprachlicher Einflüsse beim stochastischen Denken

    • Sebastian Kollhoff, Franco Caluori, Andrea Peter-Koop
    Pages 209-221
  8. Contexts for Highlighting Signal and Noise

    • Clifford Konold, Anthony Harradine
    Pages 237-250

About this book

Dieser Band mit Beiträgen aus der nationalen und internationalen Forschung zum 60. Geburtstag von Prof. Dr. Rolf Biehler (Universität Paderborn) präsentiert wissenschaftliche Arbeiten zum Werkzeugeinsatz beim Lehren und Lernen von Mathematik im Allgemeinen sowie von Statistik und Stochastik im Besonderen. Wie ein roter Faden durchzieht den Festband, wie auch schon das wissenschaftliche Oeuvre von Rolf Biehler, ein breites Verständnis des Begriffs „Werkzeug“ (engl.  „tools“). Die Themen decken das komplette Spektrum der Mathematikdidaktik auf allen Schulstufen sowie auf dem tertiären Sektor ab. Es gibt Beiträge zum Einsatz von Tools in der Grundschule, ebenso wie aus den Sekundarstufen, der Hochschule und der Lehreraus- und -weiterbildung. Im Band werden sowohl Beispiele zum konkreten Einsatz von Werkzeugen im Unterricht aufgezeigt, als auch Studien zur Wirksamkeit von Werkzeugen im Kontext von Mathematiklernen, theoretische Artikel zum Einsatz von Werkzeugen und Neuentwicklungen von Werkzeug-Software vorgelegt.

Editors and Affiliations

  • Institut für Mathematik, Universität Paderborn, Paderborn, Germany

    Thomas Wassong, Daniel Frischemeier, Peter Bender

  • Servicecenter Lehre, Universität Kassel, Kassel, Germany

    Pascal R. Fischer

  • Institut für Mathematik und ihre Didakti, Leuphana Universität Lüneburg, Lüneburg, Germany

    Reinhard Hochmuth

About the editors

Thomas Wassong, Universität Paderborn, Institut für Mathematik

Daniel Frischemeier, Universität Paderborn, Institut für Mathematik

Dr. Pascal R. Fischer, Universität Kassel, Servicecenter Lehre

Prof. Dr. Reinhard Hochmuth, Leuphana Universität Lüneburg, Institut für Mathematik und ihre Didaktik

Prof. Dr. Peter Bender, Universität Paderborn, Institut für Mathematik

Bibliographic Information

  • Book Title: Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen – Using Tools for Learning Mathematics and Statistics

  • Editors: Thomas Wassong, Daniel Frischemeier, Pascal R. Fischer, Reinhard Hochmuth, Peter Bender

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-03104-6

  • Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2014

  • Softcover ISBN: 978-3-658-03103-9Published: 28 November 2013

  • eBook ISBN: 978-3-658-03104-6Published: 08 November 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XI, 497

  • Number of Illustrations: 149 b/w illustrations

  • Topics: Mathematics, general, Mathematics Education, Mathematical Software

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