Statistik für Anwender

Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematischer Modelle. Dort können wir sie im Schutz von Axiomen und mathematischen Gesetzen  gefahrlos analysieren. Bepackt mit den in den Modellen gewonnenen und nur dort gültigen Ergebnissen wagen wir den zweiten Sprung zurück in die Realität. Diese beiden Sprünge machen die Statistik so interessant und unterscheiden sie von der Mathematik.

 In diesem Buch lernen wir, Daten zu ordnen, zu gruppieren und zu konzentrieren, erklären, was wir unter Wahrscheinlichkeit und Zufall verstehen werden, denn auch diese Begriffe sind für uns nur Modelle, Brillen, mit denen wir die Welt betrachten. Wir schätzen Parameter und lernen beim Test, uns zwischen zwei Alternativen zu entscheiden. Oder etwas formeller gesagt, wir befassen uns mit deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, mit Likelihood und Kondidenzintervallen, mit der Testtheorie, mit Regressions- und Korrelationsrechnung, Varianz-, Diskriminanz- und Clusteranalyse.  Dabei gehen wir stets vom anschaulichen Beispiel aus  und leiten von dort die grundlegenden Regeln ab.

Das Buch ist durchgängig vierfarbig, reich illustriert und enthält mehr als 150 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme (mit Lösungen auf der Website).

Ein sehr gutes Buch, dass sich ohne Mühe für eine praxisorientierte Vorlesung in Statistik verwenden lässt.

Die moderne und ausführliche Darstellung der Inhalte, wie auch schon im Buch "Mathematik", bei dem der Autor ebenfalls mitgewirkt hat.

Prof. Dr. Oliver Steinkamp, THM Friedberg

Ein didaktisch sehr gut aufbereitetes Buch für alle, die Statistik nicht als Forschungsgegenstand sondern als Arbeitsmittel einsetzen. Die farbige Absetzung unstützt das schnelle Auffinden gesuchter Inhalte und gibt dem Text Struktur.

Dr.-Ing. Ulrich Borgolte, FernUniversität in Hagen

• Berlin, Germany

  Ulrich Kockelkorn

Dr. Ulrich Kockelkorn war bis zu seiner Pensionierung 2006 Professor für Statistik und Wirtschaftsmathematik an der TU Berlin und langjähriger Vorsitzender des Ausbildungsausschusses der Deutschen Statistischen Gesellschaft. Er ist Koautor des Werks Arens et al., Mathematik, für das er den Teil „Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik“ verfasste. Diesen Teil hat er zu dem vorliegenden Werk ausgebaut.

Policies and ethics