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Springer Spektrum - Mathematik - Analysis | Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie - Eine Einführung

Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie

Eine Einführung

Kusolitsch, Norbert

2., überarb. u. erw. Aufl. 2014, XI, 353 S.

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  • Kompakt und verständlich
  • Die Beweisideen der Haupsätze treten klar hervor, da technische Details in Hilfssätze ausgelagert sind
  • Umfangreicher Anhang hilft Vorkenntnisse ohne langes Nachschlagen aufzufrischen
Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klassischen Analysis, etwa in Abschnitten über Funktionen von beschränkter Variation oder dem Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung eingegangen wird. Trotz seines verhältnismäßig geringen Umfangs behandelt es alle wesentlichen Themen dieser Fachgebiete, wie Mengensysteme, Mengenfunktionen Maßfortsetzung, Unabhängigkeit, Lebesgue-Stieltjes-Maße, Verteilungsfunktionen, messbare Funktionen, Zufallsvariable, Integral, Erwartungswert, Konvergenzsätze, Transformationssätze, Produkträume, Satz von Fubini, Zerlegungssätze, Funktionen von beschränkter Variation, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Lp-Räume, Bedingte Erwartungen, Gesetze der großen Zahlen, Ergodensätze, Martingale, Verteilungskonvergenz. charakteristische Funktionen und die Grenzverteilungssätze von Lindeberg und Feller.

Content Level » Lower undergraduate

Stichwörter » Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie - Wahrscheinlichkeitstheorie

Verwandte Fachbereiche » Analysis - Stochastik

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