Overview
- Schneller Einstieg in die statistische Auswertung
- Biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele
- Übersichtliche Formelkästen zum schnellen Nachrechnen
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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Table of contents (9 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
Keywords
- Biometrie
- Biostatistik
- Bonferroni-Holm
- Bootstrapping
- Häufigkeiten
- Inferenzstatistik
- Kovarianzanalyse
- Merkmalauswahl
- Mittelwertvergleiche
- Prüfverteilungen
- Regressionsanalyse
- Regressionsrechnung
- Resampling
- Statistische Verfahren
- Varianzanalyse
- Versuchsplanung
- Verteilung (Statistik)
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Zufallsereignisse
- beschreibende Statistik
- einfaktorielle Varianzanalyse
- monovariable Verteilungen
- multiple Mittelwertvergleiche
- schließende Statistik
- statistische Programmpackete
- zweifaktorielle Varianzanalyse
About this book
Biostatistik - Die Vermessung des Lebendigen
Rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse lernen und handhaben – das ist mit dieser bewährten und sehr gut verständlichen Einführung in die Biometrie ganz einfach. Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Die Autoren vermitteln dem Anwender – soweit möglich ohne Formeln und mathematische Symbolik - zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee. Übersichtliche Rechenanleitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten nachzurechnen. Die 5. Auflage enthält zusätzlich Schemata zur Versuchsplanung und Auswertung und ein erweitertes Glossar englischer Fachausdrücke.
Das Buch ist als Begleittext zu einer Vorlesung ebenso geeignet wie zum Selbststudium, um darauf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden.
Das Werkzeug dazu finden Sie in diesem Buch.
Reviews
Aus den Rezensionen zur 4. Auflage:
"… Wolfgang Köhler, Gabriel Schachtel und Peter Voleske geben … einen guten Überblick, wie experimentelle Daten auszuwerten sind und auf welchen Grundlagen die einzelnen Verfahren beruhen. … Damit sich Nicht-Mathematiker gerade in diesem Feld … sicher bewegen können, geben die Autoren anschauliche Beispiele ... Der Bezug zur Biologie ist dabei deutlich erkennbar und gerade das dürfte von vielen Studierenden geschätzt werden. … Vielleicht hätte der Untertitel ‘Die Vermessung des Lebendigen’ … als Haupttitel gewählt werden sollen, denn dieses Buch ist alles andere als trocken." (Gisela Fritz, in: Laborjournal, 2008, Issue 9, S. 86)
"... Im Kapitel deskriptive Statistik geht es um Grundlagen ... Diese werden aber nicht nur in Worten anschaulich beschrieben, sondern auch per Formel mathematisch erklärt. ... Wer … über mathematische Grundkenntnisse verfügt, erhält eine kompakte Einführung in die Biostatistik, die beim kritischen Blick auf … manche klinische Studie hilfreich sein wird." (in: Ärzte Zeitung, 2009, Issue 21, S. 10)
Authors and Affiliations
About the authors
Wolfgang Köhler ist emeritierter Professor für Biometrie und Populationsgenetik an der Universität Gießen.
Gabriel Schachtel ist Privatdozent am Institut für Biometrie und Populationsgenetik der Uniersität Gießen.
Peter Voleske ist Biometriker in der pharmazeutischen Industrie.
Bibliographic Information
Book Title: Biostatistik
Book Subtitle: Eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler
Authors: Wolfgang Köhler, Gabriel Schachtel, Peter Voleske
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-29271-2
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012
Softcover ISBN: 978-3-642-29270-5Published: 14 August 2012
eBook ISBN: 978-3-642-29271-2Published: 14 August 2012
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 5
Number of Pages: XII, 336
Number of Illustrations: 90 b/w illustrations
Topics: Life Sciences, general, Agriculture, Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences, Mathematical and Computational Biology, Forestry